会计学方差(fānɡchà)？！总结—方差分析的基本(jīběn)思想两种设计(shèjì)变异的分解在随机(suíjī)区组设计的方差分析时，研究者感兴趣的是研究因素。但是区组效应是否有统计学意义也是相当重要，它表明了区组划分是否成功。方差分析与t检验(jiǎnyàn)的区别第三节多个(duōɡè)样本均数的两两比较几个(jǐɡè)样本均数的两两比较SNK法（Student-Newman-Keuls）式中为两个对比组的样本(yàngběn)均数，为方差分析中算得的误差均方(组内均方)，分别为两对比组的样本(yàngběn)例数，为方差分中误差均方的自由度。例9.1为研究大豆对缺铁性贫血的恢复作用，某研究者进行了如下实验(shíyàn)：选取已做成贫血模型的大鼠36只，随机等分为3组，每组12只，分别用三种不同的饲料喂养：不含大豆的普通饲料、含10%大豆饲料和含15%大豆饲料。喂养一周后，测定大鼠红细胞数(1012/L)，试分析喂养三种不同饲料的大鼠贫血恢复情况是否不同？建立假设检验(jiǎnyàn)，确定检验(jiǎnyàn)水准计算(jìsuàn)统计量q表9.9例9.1资料的SNK法检验(jiǎnyàn)计算表Dunnett-t检验(jiǎnyàn)用于证实性研究例9.2利用随机区组设计研究不同温度对家兔血糖浓度的影响，某研究者进行(jìnxíng)了如下实验：将24只家兔按窝别配成6个区组，每组4只，分别随机分配到温度15、20、25、30摄氏度的4个处理组中，测量家兔的血糖浓度值(mmol/L)，结果如下表9.4所示，分析4种温度下测量家兔的血糖浓度值是否不同？建立假设检验，确定(quèdìng)检验水准计算检验(jiǎnyàn)统计量确定(quèdìng)P值并作出统计推断交叉(jiāochā)设计资料的方差分析表9.11失眠患者(huànzhě)睡眠时间增加量(h)变异(biànyì)的分解离均差(jūnchà)平方和与自由度的分解建立(jiànlì)检验假设和确定检验水准计算(jìsuàn)检验统计量把表中有关(yǒuguān)数据代入这些公式，可得：SS阶段=(27.82+27.22)/12-126.0417=0.0150SS处理(chǔlǐ)=(29.32+25.72)/12-126.0417=0.5400SS误差=5.983-1.8683-0.0150-0.5400=3.475ν总=N-1=24-1=23ν个体=n-1=12-1=11ν阶段(jiēduàn)=1ν处理=1ν误差=ν总-ν个体-ν阶段(jiēduàn)-ν处理=23-11-1-1=10MS处理(chǔlǐ)=SS处理(chǔlǐ)/ν处理(chǔlǐ)=0.540/1=0.540MS阶段=SS阶段/ν阶段=0.015/1=0.015MS个体=SS个体/ν个体=1.8683/11=0.1689MS误差=SS误差/ν误差=3.475/10=0.3475F=MS处理/MS误差=0.540/0.3475=1.5540F=MS阶段(jiēduàn)/MS误差=0.015/0.3475=0.0432F=MS个体/MS误差=0.1689/0.3475=0.4886表9.13交叉(jiāochā)设计方差分析表例9.6表9.144种不同处理情况(qíngkuàng)下吸光度的值(%)析因设计(shèjì)方差分析几种(jǐzhǒnɡ)效应表9.15例9.6资料(zīliào)吸光度均数的差别图9.12×2析因设计(shèjì)交互作用示意图交互(jiāohù)效应离均差(jūnchà)平方和与自由度的分解建立检验(jiǎnyàn)假设并确定检验(jiǎnyàn)水准计算(jìsuàn)检验统计量/ν总=Ｎ-1=24-1=23ν处理(chǔlǐ)=(A的水平数B的水平数)-1=(22)-1=3νA=A的水平数-1=2-1=1νB=B的水平数-1=2-1=1νAB=(2-1)(2-1)=1νe=(22)(6-1)=20//表9.17例9.6资料(zīliào)方差分析表确定(quèdìng)P值并作出推断结论如要分析A因素(yīnsù)或B因素(yīnsù)的单独效应，应固定在A因素(yīnsù)的基线水平来分析B因素(yīnsù)的作用，或者固定在B因素(yīnsù)的基线水平来分析A因素(yīnsù)的作用。若交互作用无统计学意义(yìyì)SS总=SSA+SSB+SS误差其中SS误差为交互作用的离均差平方与误差离均差平方相加而得。它们的自由度是由两者的自由度相加而得。定性(dìngxìng)资料的统计描述主要(zhǔyào)内容率构成(gòuchéng)