第一节决策支持系统的概念第二节决策支持系统的组成第三节智能决策支持系统第四节群体决策支持系统第一节决策支持系统的概念一、决策支持系统(DSS)的产生与发展计算机的应用两库系统二、决策支持系统3、功能真实系统5、决策支持系统与管理信息系统的关系DSS都针对某类决策问题，大体有三大类：分析为主、以求解为主、兼有分析和求解分析类既为把握决策问题又为决策前期工作能为决策方案的设计和抉择提供依据例如，财务分析系统和市场行情分析系统求解类为决策者提供决策过程和方案抉择支持例如，同类资源下多品种生产计划优化系统新产品研发方案评选系统第二节决策支持系统的组成不同功能和特色的DSS，系统结构亦不同一般认为DSS的结构有：两库结构和基于知识的结构等两种基本形式实际中的DSS由这两种结构分解或增加某些部件的演变而来三库结构人机对话子系统：是DSS中介于用户和计算机之间，在操作者、模型库、数据库和方法库之间起着传送(包括转换)命令和数据重要作用的接口。数据库子系统：存储、管理、提供与维护用于决策支持数据的DSS基本部件，是支撑模型库子系统及方法库子系统的基础。由数据库、数据析取模块、数据字典、数据库管理系统及数据查询模块等部件组成。模型库子系统：模型库子系统是构建和管理模型的计算机软件系统。由模型库和模型库管理系统两部分组成。方法库子系统：是存储、管理、调用及维护DSS各部件要用到的通用算法、标准函数等方法的部件。由方法库与方法库管理系统组成。两种基本结构演变出的DSS都表现为多库结构在两库结构基础上加入方法库：就构成了三库结构的决策支持系统再与基于知识的DSS结构相结合：就构成了四库结构的智能决策支持系统对各种DSS:对话子系统的位置及与用户之间的关系总体上是一致的三库子系统实际中，DSS由不了解系统内部的人使用因此用户接口对系统的成败有举足轻重的影响DSS维护人员也需要方便的工作环境可以说：人机对话子系统是DSS的一个窗口它的好坏标志着DSS的实用水平数据库子系统是DSS的基本部件是支撑模型库子系统及方法库子系统的基础近年热门起来的数据仓库（DataWarehouse）有被逐步引入DSS的趋势尤其是一些大型的分析类DSS开始建立在数据仓库的基础上模型是以某种形式反映客观事物本质属性揭示其运动规律的描述决策求解首先要表达问题的内外特征与变化规律DSS的模型库子系统在不同的条件下通过模型来实现对问题的动态描述以便探索或选择令人满意的解DSS用户依靠模型库中的模型进行决策因此认为DSS是由“模型驱动的”模型单元的存储方式：子程序方式：模型的输入、输出格式及算法用完整的程序表示不利于修改，会造成各模型相同部分的存储冗余语句方式：用建模语言描述模型，组成语句集合与子程序方式类似，但向用户方向前进了一步数据方式：把模型看成一组用数据集表示的关系便于数据库管理系统操作模型库使模型库和数据库能用统一的方法进行管理方法库子系统存储、管理、调用及维护DSS各部件要用到的各种方法如，通用算法、标准函数等方法库中的方法一般用程序方式存储DSS从数据库选择数据，从方法库选择算法然后将数据和算法结合起来进行计算并以直观清晰的呈现方式输出结果供决策者使用方法库技术层次技术层次第三节智能决策支持系统DSS专家系统是一种知识系统利用专家知识及知识推理等来理解与求解问题将ES和传统DSS结合而形成的IDSS：增设了知识库、推理机与问题处理系统人机对话部分还加入了自然语言处理功能IDSS在用户决策问题的输入、决策问题的描述、决策过程的推理，问题解的求取与输出等方面都有了显著的改进人工神经元网络采用物理器件或计算机模拟生物体中神经网络的某些结构与功能ANN属于基于案例学习的模型吸取了生物神经网络的部分优点ANN由许多简单处理单元互连而成局部神经元损坏后不影响全局的活动ANN具有良好的自组织、自学习和自适应能力特别适用于处理复杂问题或开放系统能弥补专家系统的不足典型的结构为四库结构IDSS具有人工智能的行为向人类靠拢了一大步使不熟悉机器的人也能方便地使用DSS自然语言表达的决策问题问题处理系统工作流程回答知识请求回答知识库维护请求存储知识首先要表示知识知识的表示是知识的符号化过程常见的知识表示形式有：逻辑表示法语义网络表示法产生式规则表示法框架表示法过程表示法推理是指从已知事实推出新事实的过程推理一般由三部分组成：大前提、小前提、结论例：大前提－拖债达3级及以上的客户信用低小前提－该客户拖债达4级结论－该客户信用低例：大前提－与信用低的客户做交易要谨慎小前提－该客户信用低结论－与该客户做交易要谨慎根据推理