CH12决策支持系统自从有了人，就有了人的决策活动。20世纪50年代，对“决策”提出了更高要求，迫切要求经验决策向科学化的方向发展，迫切要求发展一种以决策活动为研究内容，以科学为基础的科学决策理论和方法，进而决策从经验决策发展为科学决策。12.1决策的基本原理12.1.1决策程序3）计算方案效益汇集出各备选方案下的相关成本和收入，就可确定出相应的经济效益和社会效益，然后通过对比，排出各方案的优劣次序，以供决策者进行选择。4）确定最优方案最优方案的确定，即是决策者的行动。12.1.2决策分类12.1.3确定型决策例1－1某种原材料在Ａ市近段时间比较畅销，如果能够及时购买并进行加工出售的话，就能够赚得相关好的利润。于是Ａ市某企业考虑从1800公里以外的Ｂ地采购一批原材料进行加工出售，计划采购400吨。每吨的收购价格为1200元。从Ｂ地运往Ａ市的运输方案有两个。方案一：采用铁路普通车运输，平均每吨每公里运费为0.4元，损坏率为10%，售出价格为每吨2200元；方案二：采用高速公路运输，平均每吨每公里运费为0.6元，损坏率为2%，售出价格也为每吨2200元；考虑到还有加工等费用的存在，企业决定只有当销售收入扣除原材料的采购成本和运输成本后的总收益超过20000元时才可以采购。在销售不成问题的情况下，该企业是否应采购这批原材料？若采购，应采用哪种运输方式？解：方案一的收益：方案二的收益：根据企业的收益规定和收益比较，可以确定企业应采购这批原材料，并应取运输方案一为最佳的运输方式。1.2.5风险型型决策最大可能性准则一个事件的概率越大，则该事件发生的可能性就越大。因此，可以在风险型决策问题中选择一个概率最大的状态进行决策，而不考虑其它状态。最大收益期望值准则（EMV准则）所谓最大收益期望值准则，就是先计算出每个可供选择方案的期望收益值，然后比较选优。例1－3某企业在确定下一个计划期内的产品生产批量时，根据以往经验及市场调查的结果，得到了产品销路好、销路一般和销路差三种状态下的概率分别为0.3，0.5和0.2；现有大、中、小批量生产的三种可供选择的行动方案，并且已知三种方案下的投资金额及三种状态下的收益值（负数表示损失值），均列于表1-3中。试问应取何种行动方案？表1‑3三种方案下的投资金额及三种状态下的收益值解:按最大收益期望值计算：再分别减去各方案的投资金额，得到故应选择方案（小批量生产）为最优方案。决策树（DecisionTree）法决策树是决策分析中最常用的方法之一，它提供了对问题的决策选择和随机事件的图形表示，使用起来直观方便，而且可以有效地解决比较复杂的决策问题。决策节点用方块“”表示，代表在这一点上需要进行决策；机会节点用圆圈“”表示，代表在这一点上会发生随机事件；树枝用线段“━”表示，代表一个决策的方案分枝；树梢用三角形“”表示，代表最后的结果。利用决策树法进行决策，具体步骤是：画出决策树。按照从左到右的顺序画决策树，画决策树的过程本身就是一个对决策问题进一步进行探索的过程；按从右到左的顺序，计算各方案的损益期望值，并将结果标注在相应的机会节点上；选择收益期望值最大的（或损失期望值最小的）作为最优方案，并将其期望值标注在决策节点处，同时将不考虑的方案分枝剪掉。例1－4某供应商要参加一次采购的竞标，准备标书及相关工作需要花费5,000元，如果竞标成功的话，可以获得价值95,000元的合同。根据该供应商以往的投标经验和公司对利润的要求，可能采取的方案，各方案的损益值和竞标成功的概率如表1－4所示。表1‑4各方案的损益值和竞标成功的概率试问该供应商是否应该参加竞标？如参加，则应取何种竞标方案？解：用决策树表示该供应商决定是否竞标的决策过程如图1-1所示。构建了决策树并添加了数据后，现在就可以对问题进行分析了。从决策树的右边开始，首先计算最右边的机会节点的损益期望值，在本例中为节点b、c和d。对于节点b，损益期望值=；对于节点c，损益期望值=；对于节点d，损益期望值=。然后，将这些数值写在节点的上方，如图1-2示。12.1.4非确定型决策2024/10/63）乐观系数准则（赫威兹准则：HurwiczDecisionCriterion）这是一种折衷的决策准则，即决策者对客观条件的估计既不过于乐观也不过于悲观，主张一种平衡。通常是用一个表示乐观程度的系数来进行平衡。4）最小机会损失准则（沙万奇准则：SavageDecisionCriterion）最小机会损失准则，又称为最小遗憾值或后悔值准则，也称为最小后悔值法，简称后悔值法。5）等可能性准则（拉普拉斯准则LaplaceCriter