自适应共振理论（ART）共振现象ART网络学习算法的基本流程C——比较层R——识别层Reset——复位信号G1和G2——逻辑控制信号4.6.1.1网络系统结构4.6.1.1网络系统结构4.6.1.2网络运行原理4.6.1.3网络的学习算法4.6.1.3网络的学习算法(5)相似度计算R层获胜节点j*通过外星送回获胜模式类的典型向量，C层输出信号给出对向量和X的比较结果，i=1,2,…,n，由此结果可计算出两向量的相似度为4.6.1.3网络的学习算法4.6.1.3网络的学习算法4个输入模式向量为：例一模式分类例一模式分类注意！ρ值的选择对分类过程的影响很大。ρ值过大，导致分类剧增。ρ值太小，则不同的模式均划为同一类别。