确定模型的数学形式选择模型数学形式的主要依据是经济.ppt
上传人:天马****23 上传时间:2024-09-11 格式:PPT 页数:33 大小:304KB 金币:10 举报 版权申诉
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经济变量之间的关系(1)行为关系与技术关系(2)微观关系与宏观关系(3)静态关系与动态关系(4)恒等关系与制度关系(5)存量关系与流量关系模型形式线性模型一般形式双对数模型半对数模型对半对数模型的解释倒数变换模型为何要有误差项呢?----随机扰动项的分布及其产生原因为什么要引入随机扰动项简单线性需求函数——不可能包罗万象地引入全部影响变量次要因素的综合效应是不能忽视的必须另外寻找解决问题的思路由中心极限定理μ服从正态分布随机扰动项产生的原因(5)数据的欠缺(6)糟糕的替代变量(7)理论的含糊性3.拟定理论模型中待估参数的理论期望值理论模型中的待估参数一般都具有特定的经济含义,对于它们的数值范围,即理论期望值,可以根据它们的经济含义在开始时拟定。这一理论期望值可以用来检验模型的估计结果。拟定理论模型中待估参数的理论期望值,关键在于理解待估参数的经济含义。例如在生产函数理论模型中有4个待估参数α、β、γ和A。其中,α是资本的产出弹性,β是劳动的产出弹性,γ近似为技术进步速度,A是效率系数。根据这些经济含义,它们的数值范围应该是:0<α<1,0<β<1,α+β≈1,0<γ<1并接近0,A>0。二、样本数据的收集1.何谓数据2.几类常用的样本数据时间序列数据是一批按照时间先后排列的统计数据。(同一空间、不同时间)截面数据是一批发生在同一时间截面上的调查数据。(同一时间、不同空间)虚变量数据也称为二进制数据,一般取0或1。虚变量经常被用在计量经济学模型中,以表征政策、条件等因素。(用0—1表示的“非此即彼”的变量)混合数据(合并数据)2.1时间序列数据时间序列数据(TimeSeriesData)采纳时间序列数据的注意事项2.2截面数据(Cross-SectionData)采纳截面数据的注意事项2.3虚拟变量(DummyVariablesData)数据的定义用虚拟变量表示定性数据2.4合并数据(PooledData)