条件分布与独立性定义设XY是二维离散型随机变量对于固定的j.ppt
上传人:天马****23 上传时间:2024-09-11 格式:PPT 页数:23 大小:2.2MB 金币:10 举报 版权申诉
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例1:盒子里装有3只黑球,4只红球,3只白球,在其中任取2球,以X表示取到黑球的数目,Y表示取到红球的个数。求(1)X,Y的联合分布律;(2)X=1时Y的条件分布律;(3)Y=0时X的条件分布律。在X=1的条件下,Y的分布律为:定义:若f(x,y)在点(x,y)连续,fY(y)在点y处连续且fY(y)>0,则称类似地,称仅是x的函数,类似于全概率公式例2已知(X,Y)服从圆域x2+y2r2上的均匀分布,求当–r<x<r时,对任意给定的值x(0<x<1),在X=x条件下,Y的条件概率密度为X和Y的联合概率密度为例4已知解x+y=1y=x定义设(X,Y)的联合分布函数为F(x,y),两个边缘分布函数分别为FX(x),FY(y),如果对于任意的x,y都有F(x,y)=FX(x)FY(y),则称随机变量X,Y相互独立.X例7设X与Y是相互独立的随机变量,其联合分布律如下,求其余未知的概率值.例8设(X,Y)的概率密度为所以,X与Y相互独立。例9:设(X,Y)服从矩形域于是例10设(X,Y)的概率密度为例11二维正态随机变量(X,Y)的概率密度为