1引言随着全球经济一体化，市场国际化，沟通网络化，科学技术的日益进步以及人们生活方式的巨大变化，企业间的竞争更加激励，顾客的消费水平不断提高，消费需求走向多样化，这大大增加了市场需求的不确定性。因此，建立一个基于网络的供应链系统已经十分必要。相较于传统的供应链系统，基于网络的供应链系统有着许多优点：方便快捷，易于操作，维护费用低，工作效率高，适用范围广。当然基于网络也有它的不足之处，比如网络上的信息传递存在着时滞和信息丢包。我的研究工作就是要建立一个稳定的数学模型，使之能适用于网络供应链，减少甚至避免传递中的时滞与丢包现象。进而使基于网络的供应链系统能够更好的发挥其增值链的作用，给相关企业带来收益。董海等[7]针对网络化制造环境下供应链需求不确定的特点，采用模型预测控制技术来解决供应链管理中库存的动态优化问题。黄小原等[10]研究了基于再制造的闭环供应链运作问题，建立了具有再制造、废弃时滞和需求不确定性的闭环供应链动态模型，给出了针对再制造闭环供应链动态模型的鲁棒H∞控制策略和线性矩阵不等式算法。本文在网络的基础上，对供应链的各要素进行分析，建立了。。。的数学模型，并对供应链系统的稳定性进行分析，最后进行仿真研究验证结果。2参考文献[1]SimonHA,Ontheapplicationofservgomechanismtheoryinthestudyofproductioncontrol,Econometrica,1952,20(2):247-268.[2]VassianJH,Applicationofdiscretevariableservotheorytoinventorycontrol,OperationsResearch,1955,3(3):272-282.[3]ForresterJW,Industrialdynamics:amajorbreakthroughfordecisionmakers,HarvardBusinessReview,1958,36:37-66.[4]TowillDR,Dynamicanalysisofaninventoryandorderbasedproductioncontrolsystem,InternationalJournalofProductionResearch,1982,20(6):671-687.[5]ZhouL,DisneyS,Bullwhipandinventoryvarianceinaclosedloopsupplychain,ORSpectrum,2006,28(1):127-149.[6]郭海峰,黄小原,供应商管理库存对牛鞭效应的影响,控制工程,2007,14(1):111-114.[7]董海,王宛山,李彦平,模型预测控制在网络化制造环境下SCM中的应用,系统仿真学报,2006,18(z2):882-885.[8]PereaLopezE,YdstieBE,GrossmannI,Amodelpredictivecontrolstrategyforsupplychainmanagement,Computers&ChemicalEngineering,2003,27(8–9):1201-1218.[9]雷蓓蓓,基于模型预测控制的供应链操作优化仿真方案,系统仿真学报,2008,20(16):4221-4226.[10]黄小原,邱若臻,基于再制造的闭环供应链动态模型及其鲁棒H∞控制,控制与决策,2007,22(6):667-674.[11]邱若臻,供应链契约协调与鲁棒H∞控制问题研究,博士论文,东北大学,2006.[12]晏妮娜,黄小原,电子市场环境下双源渠道模型及其牛鞭效应H∞控制,东北大学学报(自然科学版),2006,27(5):583-586.