深圳市人口预测论文.doc
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深圳人口与医疗需求预测摘要本文以深圳人口与医疗为研究对象,研究了深圳人口特征和数量结构,以此预测全市和全区的医疗床位需求,并根据年龄结构和患病情况预测急性阑尾炎和小儿肺炎在不同类型医院的床位需求。对于问题一,首先根据近10年人口折线图,得到常住人口缓慢增长非常住人口高速增长,非常住人口的数量远大于常住人口的数量的结论;然后建立灰色预测模型,选取2001年到2010年的相关数据得原始数列,一次累加得生成数列,构造矩阵,进行误差检验通过检验,预测2011~2020的总人口数量为:X(0)?(x(0)(11),x(0)(12),?,x(0)(20))?(1079.4,1125.7,1173.9,1224.2,1276.7,1331.5,1388.5,1448.1,1510.1,1574.9)用灰色预测对常住人口预测,数据见表3建立马尔萨斯模型:xk?x0(1?r)k对非常住人口预测,得到未来10年人口数量为:1079.4,1125.7,1173.9,1224.2,1276.7,1331.5,1388.5,1448.1,1510.1,1574.9然后通过拟合预测未来全市医疗床位需求,假设未来10年住院率保持不变,由:vi?ci?Xi得到各区床位需求(见表6)对于问题二,建立阻滞增长模型,将人口年龄阶段分为0-14岁,15-50岁,50岁以上,得到0-15的低龄人口,15-50的青壮年,50以上的老年人数的推算公式,以0-15岁为例:m(t)1?1?(6.4728?106.4728?10102334533?1)?e4.5869?10?4t预测2015年年龄结构600800,11257000,1582000;2020年年龄结构3684700,17378000,754700。然后以急性阑尾炎和小儿肺炎为例,分析不同类型的医疗机构就医的床位需求。由:人口数?住院率=床位需求得到急性阑尾炎未来10年床位需求和小儿肺炎2015、2020年的床位需求关键词人口预测床位需求灰色预测马尔萨斯模型阻滞增长模型一、问题重述1.1背景分析深圳是我国经济发展最快的城市之一,30多年来,卫生事业取得了长足发展,形成了市、区及社区医疗服务系统,较好地解决了现有人口的就医问题。从结构来看,深圳人口的显著特点是流动人口远远超过户籍人口,且年轻人口占绝对优势。深圳流动人口主要是从事第二、三产业的企业一线工人和商业服务业人员。年轻人身体强壮,发病较少,因此深圳目前人均医疗设施虽然低于全国类似城市平均水平,但仍能满足现有人口的就医需求。然而,随着时间推移和政策的调整,深圳老年人口比例会逐渐增加,产业结构的变化也会影响外来务工人员的数量。这些都可能导致深圳市未来的医疗需求与现在有较大的差异。未来的医疗需求与人口结构、数量和经济发展等因素相关,合理预测能使医疗设施建设正确匹配未来人口健康保障需求,是保证深圳社会经济可持续发展的重要条件。1.2需要解决的问题1、分析深圳近十年常住人口、非常住人口变化特征,预测未来十年深圳市人口数量和结构的发展趋势,以此为基础预测未来全市和各区医疗床位需求;2、跟据深圳市人口的年龄结构和患病情况及所收集的数据,选择预测几种病(肺癌及其他恶性肿瘤、心肌梗塞、脑血管病、高血压、糖尿病、小儿肺炎、分娩等)在不同类型的医疗机构就医的床位需求。二、模型假设结合本题的实际,为了确保模型求解的准确性和合理性,我们排除了一些因素的干扰,提出以下几点假设:1、文中所给的数据真实有效。2、深圳市的人口政策保持不变,不存在大病大灾对人口的影响。3、各年每种病在不同类型医院的住院率保持不变。三、符号说明为了便于问题的求解,我们给出以下符号说明:(其他未说明的符号在文中第一次出现时会做详细的说明)x(0)x(1)z?(k)?k(1)?xkx0原始数据数列一次累加生成序列(1)对x作紧邻求均值所得数列残差(k?2,3,?,n)相对误差(k?2,3,?,n)平均相对误差第k年的人口2000年的全部人口数平均增长率r1??YY1相对误差查得的实际的数据值实际数据的平均值曲线拟合所得的理论值相关系数Y2R2四、问题分析4.1问题的重要性分析卫生资源卫生人力、床位是卫生资源的重要组成部分。一个国家或地区拥有的卫生人员数、床位数是衡量一个国家或地区经济水平和卫生状况的重要指标,是制定区域卫生规划的基础,所以对卫生人力和床位数进行科学准确的预测是制定合理卫生规划的先决条件。卫生资源是用于卫生保健的社会资源,但在世界范围内,各个国家和地区可提供的卫生资源都是有限的和稀缺的。因此,卫生资源的研究已成为世界