第一章第一章线性规划与单纯形方法线性规划（LinearProgramming)创始人：1947年美国人G.B.丹齐克（Dantzig）线性规划（概论）线性规划（LinearProgramming)创始人：1947年美国人G.B.丹齐克（Dantzig）1951年提出单纯形算法（Simpler）线性规划（概论）线性规划（LinearProgramming)创始人：1947年美国人G.B.丹齐克（Dantzig）1951年提出单纯形算法（Simpler）1963年Dantzig写成“LinearProgrammingandExtension”线性规划（概论）线性规划（LinearProgramming)创始人：1947年美国人G.B.丹齐克（Dantzig）1951年提出单纯形算法（Simpler）1963年Dantzig写成“LinearProgrammingandExtension”1979年苏联的Khachian提出“椭球法”线性规划（概论）线性规划（LinearProgramming)创始人：1947年美国人G.B.丹齐克（Dantzig）1951年提出单纯形算法（Simpler）1963年Dantzig写成“LinearProgrammingandExtension”1979年苏联的Khachian提出“椭球法”1984年印度的Karmarkar提出“投影梯度法”线性规划（概论）线性规划（LinearProgramming)创始人：1947年美国人G.B.丹齐克（Dantzig）1951年提出单纯形算法（Simpler）1963年Dantzig写成“LinearProgrammingandExtension”1979年苏联的Khachian提出“椭球法”1984年印度的Karmarkar提出“投影梯度法”线性规划是研究线性不等式组的理论，或者说是研究（高维空间中）凸多面体的理论，是线性代数的应用和发展。生产计划问题如何合理使用有限的人力，物力和资金，使得收到最好的经济效益。如何合理使用有限的人力，物力和资金，以达到最经济的方式，完成生产计划的要求。例1.1生产计划问题（资源利用问题）胜利家具厂生产桌子和椅子两种家具。桌子售价50元/个，椅子销售价格30元/个，生产桌子和椅子要求需要木工和油漆工两种工种。生产一个桌子需要木工4小时，油漆工2小时。生产一个椅子需要木工3小时，油漆工1小时。该厂每个月可用木工工时为120小时，油漆工工时为50小时。问该厂如何组织生产才能使每月的销售收入最大？解：将一个实际问题转化为线性规划模型有以下几个步骤：解：将一个实际问题转化为线性规划模型有以下几个步骤：1．确定决策变量：x1=生产桌子的数量x2=生产椅子的数量解：将一个实际问题转化为线性规划模型有以下几个步骤：1．确定决策变量：x1=生产桌子的数量x2=生产椅子的数量2．确定目标函数：家具厂的目标是销售收入最大maxz=50x1+30x2解：将一个实际问题转化为线性规划模型有以下几个步骤：1．确定决策变量：x1=生产桌子的数量x2=生产椅子的数量2．确定目标函数：家具厂的目标是销售收入最大maxz=50x1+30x23．确定约束条件：4x1+3x2120（木工工时限制）2x1+x250（油漆工工时限制）解：将一个实际问题转化为线性规划模型有以下几个步骤：1．确定决策变量：x1=生产桌子的数量x2=生产椅子的数量2．确定目标函数：家具厂的目标是销售收入最大maxz=50x1+30x23．确定约束条件：4x1+3x2120（木工工时限制）2x1+x250（油漆工工时限制）4．变量取值限制：一般情况，决策变量只取正值（非负值）x10,x20解：将一个实际问题转化为线性规划模型有以下几个步骤：1．确定决策变量：x1=生产桌子的数量x2=生产椅子的数量2．确定目标函数：家具厂的目标是销售收入最大maxz=50x1+30x23．确定约束条件：4x1+3x2120（木工工时限制）2x1+x250（油漆工工时限制）4．变量取值限制：一般情况，决策变量只取正值（非负值）x10,x20数学模型maxS=50x1+30x2s.t.4x1+3x21202x1+x250x1,x20线性规划数学模型三要素：决策变量、约束条件、目标函数例1.2营养配餐问题假定一个成年人每天需要从食物中获得3000千卡的热量、55克蛋白质和800毫克的钙。如果市场上只有四种食品可供选择，它们每千克所含的热量和营养成分和市场价格见下表。问如何选择才能在满足营养的前提下使购买食品的费用最小？各种食物的营养成分表