马尔科夫在通信市场3G用户预测中的应用张环环，周丽娟（广西工学院，电气与信息工程学院,广西柳州545006）摘要：市场占有率对每个企业的下一步规划起着很大的作用，及时了解本公司的市场占有率情况，至关重要。本文针对某市通信市场具有随机性的情况，提出一种基于马尔科夫链预测法来预测通信市场中3G用户量。用二次规划模型求出转移概率矩阵，预测2013年的3G用户量，为企业决策人做下一步的合理规划提供依据。关键词：马尔科夫模型市场占有率转移概率矩阵预测TheApplicationOfMarkovModelInCommunicationsMarket’s3GZhanghuanhuanzhoulijuan(DepartmentofElectronicInformationandControlEngineering,GuangxiUniversityofTechnology,Liuzhou545006,China)Abstract:Marketshareplaysaimportantroleineachenterprise’snextstepplan,so,promptunderstandingthecompany'smarketshareisveryvital.Inthispaper,aimingatthecitycommunicationmarketwithrandomsituation,weputforwardakindofMarkovchainpredictionmethodtoforecastthenumberof3Gusersincommunicationmarke.Obtainingthetransitionprobabilitymatrixusingthequadraticprogrammingmodelinordertoforecastthenumberof3Gusersin2013,whichcanprovidethebasisforrationalplanningtodothenextstepforcorporatedicision-makers.Keywords:MarkovmodelThemarketshareTransitionprobabilitymatrixPrediction0引言我国的通信业务发展至今，通信市场呈现出持续、快速地增长局面，然而通信业务的竞争也越来越激烈。目前主要的通信手段有固定电话、移动电话、传呼机和宽带互联网等等，它们都各有优势。特别是移动电话，随着3G技术的产生，用户可以直接用手机上网，浏览网页或查看电子邮件，苹果和安卓系统的应运而生，使3G手机以极高的数据传输速度和易携带等特点已经成为消费者的主要通信工具。所以对未来市场3G用户占有率的分析愈显得更加重要。市场占有率是指在一定时期内，企业实际销售占同行业实际销售的比例。市场占有率变化的趋势反映着企业竞争势态，所以要及时掌握市场动态与本企业市场占有率，并预测本企业未来的占有率，不断调整竞争手段，使本企业销售在同行业中处于良性状态。马尔科夫链预测法是一种适用于随机过程的科学有效的动态预测方法。市场是动态变化的，对这种动态变化的随机现象，应用马尔科夫预测效果显著，于是，我们用马尔科夫模型来预测通信市场3G用户占有率。马尔科夫链作为随机过程的一个重要分支，在质点的随机运动、自动控制、通信技术、生物工程、经济管理等领域有着广泛的应用。如靳胜福将其应用于饲料市场供给转移的预测【1】，占【4】卫国将其应用于棉花病虫害的预测等。一般情况下，通过市场调研，可以知道消费者对各企业商品的需求量，以及某一商品需求量中，其他商品转化过来的数量【1-4】这样就易求得状态转移概率，，从而预测各企业的未来需求量。但在很多情况下，经调研后，只能了解各企业商品的需求数量和所占比重，状态转移概率矩阵较难求得。所以文献【1-4】的应用具有很大的局限性。二次规划模型的产生，使这类问题迎刃而解，这样可以在不知道其他商品转【5】【6】化量的情况下，准确的预测某行业某产品的市场占有率。本文以某地区通讯市场中3G用户的市场占有率为研究对象，提出在matlab软件的基础上求解二次规划模型，估计转移概率矩阵，探讨马尔科夫理论在预测通信市场的占有率中的应用。1Markov链若随机过程{Xn，n?T}，对任意n?T和i0,i1,?,in?1?I，其条件概率满足P{Xn?1?in?1|X0?i0,X1?i1,...,Xn?in}?P{Xn?1?in?1|Xn?in},（1）则称{Xn，n?T}为马尔科夫链，简称马氏链。其中，T为参数集、I为状态集。马氏链具有无后效性，这种无后效性是指未来状态的信息完全可由现在状态的信息推出，而与过去状态的信息无关。因