第一节推论统计的基础知识一、概率与概率分布4.概率分布是指随机变量的所有取值以及每一种取值对应的概率分布。随机变量有如下特点：（1）取值的随机性，即事先不能确定取哪个值；（2）取值的统计规律性，即可确定某一可能取值的概率。要了解随机变量X的统计规律，就必须知道它的一切可能取值Xi及每种可能值的概率Pi。频率分布与概率分布的比较①频率分布是实验值，是可以变化的；而概率分布是理论值，是唯一的。②频率分布又称为随机变量的统计分布或经验分布；概率分布则称为随机变量的理论分布。二、正态分布正态分布的特征标准正态分布(standardnormaldistribution)三、均值抽样分布任意总体，大样本情况第二节参数估计二、参数的区间估计总体均值估计第三节假设检验一、假设检验的基本概念4.单侧检验与双侧检验5.假设检验的两类错误二、假设检验的基本原理和步骤假设检验步骤三、总体均值假设检验总体均值的假设检验的示例四、大样本总体成数检验