必修3(第二章统计)知识结构统计的基本思想问题1：正方形的面积y与正方形的边长x之间的函数关系是自变量取值一定时，因变量的取值带有一定随机性的两个变量之间的关系叫做相关关系。2、现实生活中存在着大量的相关关系。如：人的身高与年龄；产品的成本与生产数量；商品的销售额与广告费；家庭的支出与收入。等等10203040501020304050最小二乘法：（3）对两个变量进行的线性分析叫做线性回归分析。例1假设关于某设备的使用年限x和所有支出的维修费用y(万元)有如下的统计数据：例2（2007年广东）下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x（吨）与相应的生产能耗y(吨标准煤)的几组对应数据。小结：求回归直线方程的步骤第一章统计案例a.比《数学3》中“回归”增加的内容什么是回归分析：回归分析的内容与步骤：思考P4产生随机误差项e的原因是什么？探究P4：身高为172cm的女大学生的体重一定是60.316kg吗？如果不是，你能解析一下原因吗？对回归模型进行统计检验表1-4列出了女大学生身高和体重的原始数据以及相应的残差数据。残差图的制作及作用。坐标纵轴为残差变量，横轴可以有不同的选择；若模型选择的正确，残差图中的点应该分布在以横轴为心的带形区域；对于远离横轴的点，要特别注意。用身高预报体重时，需要注意下列问题：一般地，建立回归模型的基本步骤为：例1假设关于某设备的使用年限x和所有支出的维修费用y(万元)有如下的统计数据：例2（2007年广东）下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x（吨）与相应的生产能耗y(吨标准煤)的几组对应数据。