数据通信原理主要内容系统(System)通信系统信号与系统的描述一．信号的时域运算（基本元件）2.乘法器3.标量乘法器（数乘器，比例器）5.积分器二．系统的定义和表示三．系统的分类重点研究:确定性信号作用下的集总参数线性时不变系统。四、线性系统与非线性系统线性特性先线性运算，再经系统等同于先经系统，再线性运算五、时变系统与时不变系统时不变性先时移，再经系统等同于先经系统，再时移六、线性时不变系统的微分特性七、因果系统与非因果系统3.实际的物理可实现系统均为因果系统主要内容3.4平稳随机过程通过线性系统（复习）确知信号通过线性系统：式中vi－输入信号，vo－输出信号对应的傅里叶变换关系：随机信号通过线性系统：假设：i(t)－是平稳的输入随机过程，包含样本则对应的输出为若输出的样本构成随机过程o(t),则，输入与输出构成一下式子：随机信号通过线性系统：假设：i(t)－是平稳的输入随机过程，a－均值，Ri()－自相关函数，Pi()－功率谱密度；求输出过程o(t)的统计特性，即它的均值、自相关函数、功率谱以及概率分布。1、输出过程o(t)的均值对：两边取统计平均得到设输入过程是平稳的，则有所以，式中，H(0)是线性系统在f=0处的频率响应，因此输出过程的均值是一个常数。2、输出过程o(t)的自相关函数：根据自相关函数的定义2、输出过程o(t)的自相关函数：根据输入过程的平稳性，有于是上式表明,输出过程的自相关函数仅是时间间隔的函数。由上两式可知，若线性系统的输入是平稳的，则输出也是平稳的。3、输出过程o(t)的功率谱密度对下式进行傅里叶变换：得出令=+-，代入上式，得到即3、输出过程o(t)的功率谱密度结论：输出过程的功率谱密度是输入过程的功率谱密度乘以系统频率响应模值的平方。应用：由Po(f)的反傅里叶变换求Ro()4、如果线性系统的输入过程是高斯型的，则系统的输出过程也是高斯型的。可以表示为：输出过程在任一时刻上得到的随机变量就是无限多个高斯随机变量之和。由概率论理论得知，这个“和”也是高斯随机变量，因而输出过程也为高斯过程。完