独立性检验的基本思想及其初步应用♂生活中的分类变量为调查吸烟是否对患肺癌有影响,某肿瘤研究所随机地调查了9965人,得到如下结果(单位:人)从上面数据和图形可以看出吸烟和患肺癌有关吸烟与患肺癌列联表a:事件AB发生的频数a+b:事件A发生的频数a+c:事件B发生的频数构造一个随机变量在“吸烟与患肺癌没有关系”成立的条件下可以估算出确认“两个分类变量有关系”成立的可信程度若要推断的论述为2.可以利用独立性检验来考察两个分类变量是否有关系并且能较精确地给出这种判断的可靠程度.在某医院,因为患心脏病而住院的665名男性病人中,有214人秃顶,而另外772名不是因为患心脏病而住院的男性病人中有175人秃顶.分别利用图形和独立性检验方法判断秃顶与患心脏病是否有关系?你所得的结论在什么范围内有效?认为“秃顶与患心脏病有关”研究人员表示，掉头发在很大程度上是由日渐增大的工作压力、不能充分休息、不正确饮食和睡眠不足等因素引起的。在接受调查的人群中，有41%的受秃头威胁的人表示，他们一日睡觉时间不足4小时.为考察高中生性别与是否喜欢数学课程之间的关系,在某城市的某校高中生中随机抽取300名学生,得到如下列联表:解作业实习作业