数学建模——模糊数学方法一.模糊概念与模糊集合一.模糊概念与模糊集合一.模糊概念与模糊集合一.模糊概念与模糊集合一.模糊概念与模糊集合一.模糊概念与模糊集合一.模糊概念与模糊集合一.模糊概念与模糊集合一.模糊概念与模糊集合一.模糊概念与模糊集合二.模糊关系与模糊矩阵二.模糊关系与模糊矩阵二.模糊关系与模糊矩阵二.模糊关系与模糊矩阵二.模糊关系与模糊矩阵二.模糊关系与模糊矩阵二.模糊关系与模糊矩阵三.模糊综合评价模型（1）模糊关系与模糊矩阵模糊关系是指事物之间存在着的不太清晰或不完全确定的关系，如可供选择的方案、类型与其评价因素间的关系。定义：给定集合A和B，由全体有序对元素（a,b)(a∈A，b∈B)组成的集合，叫做A与B的直积。从集合A到集合B的模糊关系R，系指直积A×B上的一个模糊子集合R，由隶属函数µR(a,b)刻画，函数值µR代表有序对(a,b)具有关系R的程度，即隶属度。例：某产品的质量A与价格B为以下集合：A={质量好、质量一般、质量差}，B={价格高、价格中等、价格低}，则表示质量与价格相符关系是直积A×B上的一个模糊子集R,它的隶属度可表示为µR价格高价格中等价格低质量好10.70质量一般0.810.5质量差00.61A到B的模糊关系可用隶属度组成的3×3阶矩阵表示，即上式有时简记为例：A=(0.2,0.5,0.3)三.模糊综合评价三.模糊综合评价三.模糊综合评价三.模糊综合评价算子算子算子算子三.模糊综合评价三.模糊综合评价例1：对某品牌电视机进行综合模糊评价首先对图像进行评价：假设有30%的人认为很好，50%的人认为较好，20%的人认为一般，没有人认为不好，这样得到图像的评价结果为（0.3,0.5,0.2,0)同样对声音有：0.4,0.3,0.2,0.1)对价格为：（0.1,0.1,0.3,0.5)所以有模糊评价矩阵：设三个指标的权系数向量：A＝｛图像评价，声音评价，价格评价｝＝（0.5,0.3,0.2)应用模型1，bj=max{(aiΛrij)有综合评价结果为：B＝A⊙P＝（0.3,0.5,0.2,0.2)归一化处理：B＝（0.25,0.42,0.17,0.17)所以综合而言，电视机还是比较好的比重大。三.模糊综合评判的一般方法三.模糊综合评判三.模糊综合评判三.模糊综合评判三.模糊综合评判三.模糊综合评判TheEnd