第6.1节参数的点估计这类问题称为参数估计.(一般分点估计，区间估计)一、点估计问题的提法二、估计量的求法一、矩估计法矩估计量的观察值称为矩估计值.解解方程组得到a,b的矩估计量分别为解上例表明:矩法的优点是简单易行,例4设总体的分布密度为即不含有,故不能由此得到的矩估计量.为此,求二、最大（极大）似然估计法（或分则称2.最大似然估计法最大似然估计法，是建立在最大似然原理的基础上的求点估计量的方法。最大似然原理的直观想法是：在试验中概率最大的事件最有可能出现。因此，一个试验如有若干个可能的结果求最大似然估计量的一般步骤为：解这一估计量与矩估计量是相同的.解它们与相应的矩估计量相同.解三、小结费希尔资料