一、问题的提出二、无偏估计如果有的一列估计,满足关系式证明特别地:证明(这种方法称为无偏化).证明证明由以上两例可知,同一个参数可以有不同的无偏估计量.无偏性虽然是评价估计量的一个重要标准,而且在许多场合是合理的,必要的。然而有时一个参数的无偏估计可能不存在，或不合理的。这些说明仅有无偏性要求是不够的。于是，人们又在无偏性的基础上增加了对方差的要求。若估计量的方差越小。表明该估计量的取值（即估计值）围绕着待估参数的波动就越小，也就是更为理想的估计量。为此，引入最小方差无偏计。三、最小方差无偏估计证明证明说明四、一致估计有时候我们不仅要求估计量有较小的方差，还希望当样本容量n充分大时，估计量能在某种意义下收敛于被估计参数，这就是所谓相合性（或一致性）概念。定理6.2设是的一个估计量，若令且由定理的假设，得例6若总体的和存在,则样本均值是总体均值的相合估计.六、小结