参数估计与假设检验4.1参数估计4.1.1参数估计的基本概念点估计点估计量的常用评价准则：无偏性点估计量的常用评价准则：有效性估计量的常用评价准则：一致性区间估计抽样分布SamplingDistribution抽样分布：几个要点抽样分布的一个演示：重复抽样时样本均值的抽样分布（1）抽样分布的一个演示：重复抽样时样本均值的抽样分布（2）抽样分布的一个演示：重复抽样时样本均值的抽样分布（3）所有样本均值的均值和方差样本均值的抽样分布与总体分布的比较样本均值的抽样分布_正态总体样本均值的抽样分布_其他总体f(X)标准误（StandardError）有限总体校正系数FinitePopulationCorrectionFactor4.1.2总体均值和比例的区间估计当时总体比例的置信区间可以使用正态分布来进行区间估计。（样本比例记为，总体比例记为π）关于置信区间的补充说明关于置信度含义的说明Example：用SPSS进行区间估计SPSS输出结果（数据：tv.xls）操作：分析->描述统计->探索总体比例的置信区间：例子SPSS的计算结果4.1.3必要样本量的计算关于抽样误差的几个概念实际抽样误差抽样平均误差最大允许误差如何确定必要样本量？简单随机抽样下估计总体均值时样本容量的确定简单随机抽样下估计总体比例时样本容量的确定不重复抽样时的必要样本量样本量的确定（实例1）样本量的确定（实例2）实例34.2假设检验4.2.1假设检验的基本问题实际中的假设检验问题案例假设检验的基本原理假设检验的步骤1、零假设和备择假设的选择单侧检验时零假设和备择假设的选择零假设和备择假设：把研究者要证明的假设作为备择假设零假设和备择假设：检验一种声明是否正确2检验统计量和拒绝域两类错误的概率假设检验的主要应用4.2.2单个总体的假设检验均值检验中检验统计量的选择1、均值的双边检验问题例（1）根据z值（或t值）进行双侧检验（2）根据p值进行假设检验：双侧检验（3）利用置信区间进行双侧检验2、右侧检验问题右侧检验问题0（2）根据p值进行假设检验：右侧检验左侧检验问题3、左侧检验问题（2）根据p值进行左侧检验4总体比例的检验案例右侧检验案例检验结果(SPSS)4.2.3两个总体均值差异的假设检验1、两个独立样本的假设检验两个总体均值的比较（1）两个总体方差是否相等的检验检验统计量：其中决策规则与单个总体t检验的决策规则相同，可以使用t值、p值或置信区间进行双侧、左侧或右侧检验。检验统计量：自由度为决策规则与单个总体t检验的决策规则相同，可以使用t值、p值或置信区间进行双侧、左侧或右侧检验。实例解输出结果2、两个总体均值差异的检验（匹配样本）一个例子匹配样本案例SPSSStatistics输出结果小结1小结2思考题1思考题2*思考题2*