PAGE\*MERGEFORMAT19目录TOC\o"1-3"\h\z\uHYPERLINK\l"_Toc313554540"1绪论PAGEREF_Toc313554540\h2HYPERLINK\l"_Toc313554541"1.1数字滤波器的研究背景与意义PAGEREF_Toc313554541\h2HYPERLINK\l"_Toc313554542"1.2数字滤波器的使用现状和发展趋势PAGEREF_Toc313554542\h2HYPERLINK\l"_Toc313554543"1.3数字滤波器的实现方法分析PAGEREF_Toc313554543\h5HYPERLINK\l"_Toc313554544"1.4MATLAB软件简介PAGEREF_Toc313554544\h5HYPERLINK\l"_Toc313554553"2数字滤波器的概述PAGEREF_Toc313554553\h7HYPERLINK\l"_Toc313554554"2.1IIR数字滤波器PAGEREF_Toc313554554\h8HYPERLINK\l"_Toc313554555"2.2数字滤波器的设计原理PAGEREF_Toc313554555\h9HYPERLINK\l"_Toc313554556"3IIR带通滤波器的原理及结构PAGEREF_Toc313554556\h11HYPERLINK\l"_Toc313554557"3.1直接型结构PAGEREF_Toc313554557\h11HYPERLINK\l"_Toc313554558"3.2级联型结构PAGEREF_Toc313554558\h12HYPERLINK\l"_Toc313554559"3.3并联型结构PAGEREF_Toc313554559\h13HYPERLINK\l"_Toc313554560"4IIR带通滤波器的MATLAB仿真PAGEREF_Toc313554560\h14HYPERLINK\l"_Toc313554561"4.1仿真程序PAGEREF_Toc313554561\h14HYPERLINK\l"_Toc313554562"4.2仿真结果PAGEREF_Toc313554562\h16HYPERLINK\l"_Toc313554563"4.3仿真结果分析PAGEREF_Toc313554563\h17HYPERLINK\l"_Toc313554564"5心得体会PAGEREF_Toc313554564\h18HYPERLINK\l"_Toc313554565"参考文献PAGEREF_Toc313554565\h191绪论1.1数字滤波器的研究背景与意义当今，数字信号处理的技术飞速发展，它不但自成一门学科，更是以不同的形式影响和渗透到其他的学科。它与国民经济息息相关，与国防建设紧密相连，它影响或改变着我们的生产，生活方式，因此受到人们的普遍的关注。智能化，数字化和网络化是当今信息技术发展的大趋势，而数字化是智能化和网络化的基础，实际生活中遇到的信号多种多样，例如广播信号，电视信号，雷达信号，通信信号，导航信号，射电天文信号，生物医学信号，控制信号，气象新号，地震勘测信号，机械振动信号，遥感遥测信号，等等。上述的这些信号大部分是模拟信号，也有小部分是数字信号。模拟信号是自变量的连续函数，自变量可以是一维的，也可以是二维的。大多数情况下一维模拟信号的自变量是时间，经过时间上的离散化（采样）和幅度上的离散化（量化），这类模拟信号便成为一维数字信号。因此，数字信号实际上是用数字序列表示的信号，语音信号经采样和量化后，得到的数字信号是一个二维离散时间序列。数字信号处理，就是用数值计算的方法对数字序列进行各种处理，把信号变换成符合需要的某种形式。例如，对数字信号进行离散，对信号进行频谱分析或者功率谱分析以了解信号的频谱组成，进而对信号进行识别，对信号进行某种变换，使之更适合于传输，存储和应用，对信号进行编码以达到数据压缩的目的等等。1.2数字滤波器的使用现状和发展趋势在信号处理过程中，所处理的信号往往混有噪音，从接收到的信号中消除或减弱噪音是信号传输和处理中十分重要的问题。根据有用信号和噪音信号的不同特性，提取有用信号的过程成为滤波。实现滤波功能的系统被称为滤波器。在近代电信设备和各类控制系统中，数字滤波器应用极为广泛，这里只列举