数学建模研究生评价问题（完整版）资料(可以直接使用，可编辑优秀版资料，欢迎下载）摘要：本文通过大量研究生论文的评阅分数和各项指标分数，来确定论文质量，总体水平，各方面特征以及研究生的各个方面的能力。对于问题一，先计算各年开选题的总平均分，总标准差，并统计了各年较优秀的论文比例，做出各年论文分数稳定的总评价。然后对每个学科统计了详细的开选题平均分，发现无规律性；接着对所有论文在选题和开题的具体指标上所得的分数进行统计，发现选题七成以上是兼有理论和实际价值的，并且绝大多数文章在开题的各项指标上获得了较好的评价。对于问题二，统计每一年的每一个评分指标的平均分和总评的平均分，发现总评分数稳定，在阅读文献量论文，体现作者科研能力，学风写作能力方面有所下降。根据所有论文的总评平均分从高到低排序，再等分成十组，分别用matlab拟合出7个指标和总评平均分的函数，（即组数与分数的函数），得出结论：权重大的指标决定了总评的高低，与实际相符，函数图像最平稳的说明最无关紧要。对于问题三，引入层次分析法，建立模型，根据自己的理解确定判断矩阵，并通过ahp软件得出各个指标的权重，通过比较计算所得权重与实际给出权重，发现差别比较大，顾得出开选题与论文得分之间无明显相关性。对于问题四，评价毕业前后的得分，先计算前后的分差，发现复查分数普遍偏低，再进行与问题二进行相同处理程序。对各个指标分析，再分组进行拟合得出结论：分数是客观合理的。对于问题五，具体分析复查分数偏低的原因，发现第三、四两个指标分差最大。我们建议降低指标四在总分的权重，增加第五、六两项的权重，应更加重视论文理论知识和研究生的科研能力。问题重述本题要求建立合理的研究生论文质量评价体系，对硕士生的招生质量、论文质量等进行综合评价。同时，通过一系列的量化手段，分析研究生招生环节存在的问题，为后面的政策制定提供参考。以下是题目所给出的信息：2006-2021年硕士生论文抽查表；2006-2021年硕士论文复审抽查表。根据题目提供的数据，我们需要进行的工作是：问题一：对2006-2021硕士论文的选题与开题进行总体评价，包括各专业的评价和各年的总体评价；问题二：对2006-2021硕士论文评分进行评价，同样需要包括各专业和各年的总评；问题三：对各专业、各年硕士论文选题开题与论文得分之间的相关性进行分析，并从中总结出一定的规律；问题四：对2006-2021论文复审（毕业后的重新评阅）的评价，包括各专业和各年的总体评价；问题五：对硕士毕业前后论文的评分结果进行分析，从中得出一些结论，并在此结论的基础上提出自己的建议。模型的假设与符号说明2.1模型假设1.当年抽查的硕士生论文能够充分代表当届硕士生论文质量2.表一表二的数据客观真实，可认为是论文的本质属性3.在现有的体系下，论文的评审是客观、公正的4.对各专业、各年硕士论文选题开题与论文得分之间的相关性分析需满足线性回归分析的条件。5.论文选题和开题的量化允许存在合理的主观因素和客观因素。6.在数据计算过程中，假设误差在合理范围之内且对数据结果的影响可以忽略。2.2符号说明符号说明符号说明XT选题A1论文选题KT1论文难度A2文献综述KT2论文工作量A3论文难度和工作量KT3研究方案可行性A4发表论文/获奖KT4文献资料和课题的了解程度A5体现理论/专业知识KT5选题报告中综合表达能力A6开眼能力KT6论文选题报告的总体评价A7学风写作能力CI一致性指标ω权向量RI随机性一致性指标CR一致性比率表1问题分析根据题目的5个问题，我们处理的方法大致分两种：一是对研究生论文的选题，开题，评分以及复审进行详细统计，并进行具体的评价；二是分析开题选题与论文得分，研究生毕业前后论文的评分结果进行分析，得出他们之间的联系或规律，进而给出合理的建议与评价。我们认为，求解问题1,5只要对附表数据进行详细的分析和评价，包括对各个指标的分析统计；求解问题2,4，不仅需要对附表数据进行分析和评价，还要对数据进行拟合，检验数据是否合理；求解问题3，我们引入层次分析法，计算选题和开题各个指标对于得分的权重，并检验他们是否有较为明显的相关性。模型建立与求解4.1问题一通过计算附表一里开选题的总平均分和标准差：选题平均开题平均选题标准差开题标准差06年2.561.620.690.5107年2.671.610.610.5208年2.61.610.640.5表二得到各年的分数总体相差不大，并且分数均无明显波动，三年情况相近；下面我们来看下各年的开选题较好的论文（标准：选题得3分且开题总分小于9）的个数：06年93篇，07年139篇，08年115篇，算成比例如下：表三可见07年比例最高，07年开选题质量较高。