向量组的线性相关性与矩阵的秩练习(完整版)实用资料.doc
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向量组的线性相关性与矩阵的秩练习(完整版)实用资料(可以直接使用,可编辑完整版实用资料,欢迎下载)第三章向量组的线性相关性与矩阵的秩练习班级:姓名:学号:1.已知向量,若,求.2.试直接(即不利用线性相关的定义叙述个向量线性无关的定义.3.判断向量是否为向量组的线性组合,为什么?4.将向量表示成向量组的线性组合.5.将向量表示成向量组的线性组合.6.证明向量组线性无关.7.证明向量组线性相关.8.已知向量组线性无关,试确定数,使得向量组也线性无关.9.设,且向量组线性无关,证明向量组也线性无关.(提示:利用定义证明10.设是一组n维向量,已知n维单位坐标向量组能由它们线性表示,证明线性无关.11.设是m个互不相同的数,又,证明线性无关.(提示:利用范德蒙行列式、第三节推论1及命题1可证12.设四维向量组A为:,,.(1证明线性无关;(2求向量组A中包含的一个最大无关组.13.作一个秩为4的方阵,它的两个行向量是.14.求下列矩阵的秩及行向量组的一个最大无关组:(1(2解:(315.定参数,使矩阵的秩最小.16.设向量组A:的秩为,向量组B:的秩为,向量组C:,的秩为,证明max.(提示:第一个不等式的证明利用第四节推论2;第二个不等式可由最大无关组的定义证明17.设A,B都是型矩阵,试证:R(A+BR(A+R(B.(提示:设A的列向量组为,B的列向量组为,则A+B的列向量组为,注意到A+B的列向量组可由,线性表示,由第四节推论2可证第六章矩阵特征值与特征向量练习班级:姓名:学号:求矩阵与的特征值与特征向量,并回答以下问题:不同矩阵是否可能有相同特征值,若有相同特征值时,其相应特征向量是否也相同?不同的矩阵可能有相同的特征值,有相同的特征值对应的特征向量不一定相同。设n阶矩阵,试证:.设为n阶方阵,且试证,已知四阶矩阵,的特征值为2,3,4,5,为4阶单位矩阵,求的特征值.为n阶矩阵,其特征值为2,4,…,2n,为n阶单位矩阵,则。.已知矩阵,则的特征值为(c).(A)1,0,1(B)1,1,2(C)-1,1,2(D)-1,1,1以上四个备选答案中,有且仅有一个是正确的;利用特征值的性质选择正确答案.七、求矩阵和的特征值与特征向量,并回答以下问题:⑴与分别可否相似对角化?为什么?⑵相似矩阵有相同特征值,其逆命题是否也成立?八、已知矩阵与矩阵相似,求,?九、设矩阵与相似,且,.⑴求,的值;⑵求可逆矩阵,使.十、用施密特方法,将矩阵的列向量正交规范化.十一、设矩阵的对应于特征值的特征向量为,矩阵的对应于特征值的特征向量为,且试证:向量与正交.十二、设及,求证:分块矩阵.(提示:求分块矩阵,使).补充练习:⒈填空:已知n阶方阵的特征值为,,…,,其对应特征向量分别为,,…,,则①(为常数)的特征值为对应的特征向量为;②(为正整数)的特征值为,对应的特征向量为;③可逆时,的特征值为,对应的特征向量为;④可逆时,的特征值为,对应的特征向量为;⑤为n阶可逆矩阵,的特征值为,对应的特征向量为;⑥的特征值为.(的特征向量与的特征向量有何关系,参见本章第二次作业第五题).⒉已知为n阶正交矩阵,证明:为可逆矩阵,且也是正交矩阵.⒊若皆为正交矩阵,证明:仍是正交矩阵.⒋已知两个单位正交向量,试求列向量,使得以为列向量的矩阵为正交矩阵.⒌已知,利用的相似对角化,求(为正整数).⒍设满足,且.试证:为正交矩阵.第五章矩阵的特征值和特征向量1.教学目的和要求:(1)理解矩阵的特征值和特征向量的概念及性质,会求矩阵的特征值和特征向量.(2)了解相似矩阵的概念、性质及矩阵可相似对角化的充分必要条件,会将矩阵化为相似对角矩阵.(3)了解实对称矩阵的特征值和特征向量的性质.2.教学重点:(1)会求矩阵的特征值与特征向量.(2)会将矩阵化为相似对角矩阵.3.教学难点:将矩阵化为相似对角矩阵.4.教学内容:本章将介绍矩阵的特征值、特征向量及相似矩阵等概念,在此基础上讨论矩阵的对角化问题.§1矩阵的特征值和特征向量定义1设是一个阶方阵,是一个数,如果方程(1)存在非零解向量,则称为的一个特征值,相应的非零解向量称为属于特征值的特征向量.(1)式也可写成,(2)这是个未知数个方程的齐次线性方程组,它有非零解的充分必要条件是系数行列式,(3)即上式是以为未知数的一元次方程,称为方阵的特征方程.其左端是的次多项式,记作,称为方阵的特征多项式.===显然,的特征值就是特征方程的解.特