动机存在的解释我们的观点维数约简、信息抽象和去噪的“第一原则”存在的方法反思我们的基本思路例子：log-linear分布族与高斯分布关键技术问题度量概率分布（或密度）之间距离的“公理”度量概率分布（或密度）之间距离的“公理”（续1）度量概率分布（或密度）之间距离的“公理”（续2）是否存在同时满足上述所有公理的距离度量？Fisher-Rao度量Fisher-Rao距离（信息距离）Cramer-Rao下界与Fisher-Rao度量的似然一致性参数约简基本思路（Refined）实例：n布尔变量分布实例：n布尔变量分布（续1）实例：n布尔变量分布（续2）实例：n布尔变量分布（续3）玻尔兹曼机与n布尔变量分布23玻尔兹曼机与CIF原则（2）玻尔兹曼机与CIF原则（3）玻尔兹曼机与CIF原则（4）玻尔兹曼机与CIF原则（5）玻尔兹曼机与CIF原则（6）深度结构训练波尔兹曼机:-MaximumLikelihoodandContrastiveDivergence受限波尔兹曼机（RBM）-迭代映像算法（IP）任务：5个显式变量概率密度估计基于CIF的模型选择对BM的模型选择---无隐含节点BM模型选择---无隐含节点BM模型选择---有隐含节点BM模型选择---有隐含节点问题和回答