一、假设检验的概念什么是假设?什么是假设检验？二、假设检验中的名词假设检验中的名词三、假设检验的基本原理：小概率原理假设检验的基本原理小概率原理四、假设检验的步骤假设检验的步骤提出原假设和备择假设确定适当的检验统计量规定显著性水平，求出拒绝域和临界值计算检验统计量的值作出统计判断提出原假设和备择假设什么是备择假设？(AlternativeHypothesis)1.与原假设对立的假设2.总是有不等号:,或3.表示为H1H1：<某一数值，或某一数值例如,H1：<3910(克)，或3910(克)什么是检验中的统计量？1.用于假设检验问题的统计量2.选择统计量的方法与参数估计相同，需考虑是大样本还是小样本总体方差已知还是未知统计量的分布一般选择Z（正态）分布、t分布、F分布和x2分布检验统计量的基本形式为规定显著性水平计算检验的统计量作出统计判断五、双侧检验和单侧检验双侧检验（原假设与备择假设的确定）双侧检验（显著性水平与拒绝域）单侧检验（原假设与备择假设的确定）左侧检验（原假设与备择假设的确定）左侧检验（显著性水平与拒绝域）右侧检验（原假设与备择假设的确定）右侧检验（显著性水平与拒绝域）双侧检验与单侧检验(假设的形式)六、假设检验中的两类错误（决策风险）假设检验中的两类错误错误和错误的关系影响错误的因素