假设检验是指施加于一个或多个总体的概率分布或参数的假设.所作假设可以是正确的,也可以是错误的.例1.设某厂生产一种灯管，其寿命Ｘ～Ｎ(μ,40000)，原来灯管的平均寿命为μ＝1500小时．现在采用新工艺后，在所生产的灯管中抽取25只，测得平均寿命为1675小时．问采用新工艺后，灯管寿命是否有显著提高?问题：判断μ＞1500？原假设与备择假设拒绝域与接收域拒绝还是接受假设，根据“小概率原理”确定.引例1：某产品出厂检验规定:次品率p不超过4%才能出厂.现从一万件产品中任意抽查12件发现3件次品,问该批产品能否出厂？若抽查结果发现1件次品,问能否出厂？这不是小概率事件,没理由拒绝原假设,从而接受原假设,即该批产品可以出厂.设μ为未知参数，μ0已知.问题原假设备择假设名称设产品寿命设每袋糖的重量为两类错误假设检验的基本方法步骤F检验用F分布例3.设某次考试成绩X~N(μ,202），从中任抽36人的成绩，算得平均分为75，问在显著性水平a=0.05下，是否可以认为全体考生的平均成绩为70分？例3.设某次考试成绩X~N(μ,202），从中任抽36人的成绩，算得平均分为75，问在显著性水平a=0.05下，是否可以认为全体考生的平均成绩为70分？当成立时，有