主要内容1.样本与样本容量2.抽样的组织方式3.抽样方法4.参数和统计量5.抽样误差及其测度样本：从总体中抽取出来那部分单位所组成的集合体。样本是总体的一个缩影。样本容量：抽样总体的单位数，用n表示。n≥30大样本n<30小样本2.抽样的组织方式重复抽样：又称有放回的抽样或重置抽样。不重复抽样：无放回抽样或不重置抽样。参数：描述总体特征的指标。统计量：描述样本特征的指标。抽样误差：指样本指标和总体指标之间数量上的差异。例如：样本平均数与总体平均数之差，样本比例与总体比例之差。抽样误差越小，说明样本的代表性越强；反之，样本的代表性越弱。影响抽样误差大小的因素（1）抽样单位数n的多少—反方向变化关系。（2）总体各单位标志值的差异程度—正方向变化关系。（3）抽样方法。（4）抽样的组织形式。抽样误差的三种度量方法抽样平均误差的计算例：有5个工人的日产量分别为（单位：件）：6，8，10，12，14，用重复抽样的方法，从中随机抽取2个工人的日产量，用以代表这5个工人的总体水平。则抽样平均误差为多少？抽样平均误差的计算例：某企业生产的产品，按正常生产经验，合格率为90%，现从5000件产品中抽取50件进行检验，求合格率的抽样平均误差。解：根据题意，在重复抽样条件下，合格率的抽样平均误差为：在不重复抽样条件下，合格率的抽样平均误差为：抽样极限误差:又称抽样允许误差范围，记作Δ。设分别表示样本平均数的抽样极限误差和样本成数的抽样极限误差，则有：1.点估计与区间估计2.置信度3.置信区间4.概率度5.估计量的优良标准点估计：也称定值估计，就是以样本估计量直接代替总体参数的一种推断方法。区间估计：依据一定的概率保证程度，用样本估计值估计总体参数取值范围的方法。置信度：总体参数落在某一区间内的概率保证程度，也称置信水平或置信概率，用1-α或表示，α为显著性水平。概率度：抽样极限误差除以抽样平均误差所得的数值，用t表示，也可表示为，称为正态分布的临界值。应用标准正态分布概率表，可以得出抽样指标落在置信区间内的置信度。5.估计量的优良标准1.总体均值的区间估计2.总体比例的区间估计（1）正态总体且方差已知在重复抽样条件下，置信区间为：（2）非正态总体、方差未知、大样本在重复抽样条件下，置信区间为：例题：某灯具厂生产一种灯泡，假设其寿命X服从正态分布N（μ，1296）。现在从该厂生产的灯泡中按重复抽样的方法随机抽取了27件产品，测得它们的平均寿命为1478小时。试计算该厂灯泡平均寿命的置信区间（置信水平为95%）。在重复抽样条件下，置信区间为：在不重复抽样条件下，置信区间为：例题：某高校要估计全校学生中女生所占的比例，采用重复抽样的方法随机抽取了100名学生，其中女生65人。试以95%的置信水平估计该高校学生中女生所占比例的置信区间。