约束理论-2.ppt
上传人:努力****晓骞 上传时间:2024-09-10 格式:PPT 页数:46 大小:1.5MB 金币:10 举报 版权申诉
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OPT软件信息流程图(l)构造制造企业的模型,这是由BUILDNET模块来完成的。首先,需要对整个加工生产系统有一个完整的描述,这个功能是由一个叫做“产品网络”的模块来实现的。“产品网络”准确地表示了一个产品是怎样制造出来的,它包含产品结构文件和加工路线文件两部分内容,在OPT中这两部分信息是通过网络结合在一起,构成一个文件。资源描述:对企业现有各种资源描述,包括机器、工人、空间等及其关系、替代资源、允许加工时间、资源数量等。OPT具有完整的生产模拟功能,允许定义每个工序的库存水平、最大库存限制、最小批量、辅助设备、计划延迟时间等。订货量、交货期也要输入“产品网络”。BUILDNET将产品网络和资源描述的信息结合起来,生产一个工程网络。图的上端是市场需求(即企业的订货或预测),它联系着各种产品,即相应的产品装配,装配又依次联系着局部装配和零部件的加工制造,然后,与原材料联系在一起。对应于每个工序都给出了使用的资源、调整准备时间和加工时间。(2)识别瓶颈一旦工程网络建立起来,接下来的工作就是确定企业中的约束或瓶颈在哪里。这是由SERVE模块来完成的。通过运行工程网络以及采取类似MRP的倒排方法来实现,并假设每种资源的生产能力是无限的。SERVE可以看作是MRP系统的一种提高形式。SERVE的一个输出是各个资源的负荷率,这些负荷率与按MRP系统生成方式产生的数据相类似。瓶颈:机器3(3)生产计划的生成当一个瓶颈被确定之后,SPLIT模块将工程网络分成两部分:主网络(关键资源网络)和服务网络(非关键资源网络),主网络部分由瓶颈作业和其下游作业(包括顾客需求在内)构成,如图所示,其余的部分为服务网络。对于主网络,通过BRAIN模块采用有限能力顺排的方法编制作业计划,目标是使瓶颈上的空闲时间为零,使产销率最大。BRAIN的处理机制至今尚未公开,其关键算法仍是保密的。它所生成的不仅包括生产计划,而且确定了每个作业的传送批量和加工批量。对于服务网络,则再通过SERVE模块采用无限能力倒排的方法编制作业计划(不是从订单上的完工期开始倒排,而是按照BRAIN模块确定的完工期进行倒排)。关键资源网络、非关键资源网络(4)计划的保护在生产计划生成之后,接着还应设置“缓冲器”。其中在两个关键的地方一般要设置“缓冲器”:一是在瓶颈资源前,二是在非瓶颈资源与来自瓶颈资源加工路线的交叉点上,保证瓶颈能力100%利用时间和系统的产出。计划中,工件在这些位置应安排提前到达,提前多少时间应取决于某一特殊的制造环境,通常有几天或一个星期。提前一个星期到达瓶颈将使瓶颈免受任何少于一个星期的干扰(或中断),在交叉点也有同样的关系,工件的提前到达,可以使整个系统的产出不受延迟的干扰。对于一条装配线来说,其批量到底为多大呢?一种观点认为“1”,着眼于零部件一次传送一个另一种观点认为无穷大,着眼于加工过程从资源的观点来看,加工批量是无穷大的,因为这些资源总是不断地加工同种产品,这样,对于装配线而言,加工批量为无穷大,转运批量为1。加工批量是在一个特定长度的时间内被加工的零件个数,从资源的角度来看,加工批量涉及两个时间:生产准备时间和加工时间。如果加工批量越大,相对于单位产品的生产准备时间就越少,因此,加工时间越多,产出也越大。对于瓶颈资源而言,大的加工批量是可取的;而对于非瓶颈资源来说,小的加工批量是可取的,因为这样可以减少在制品库存转运批量是加工批量在工序间一同传送的部分。转运批量可能等于加工批量,但一般不可能大于加工批量。作业1改变加工批量和转运批量对生产提前期的影响:批量减小,提前期缩短加工批量和运转批量可以通过比较过去的生产记录与交货期来加以改变转运批量越小,在制品库存越低,产品流动越快(相应地,提前期越短),但是物料搬运次数也越多。转运批量越大,提前期越长,库存越高,但是物料搬运减少。由此可见,转运批量是由生产提前期,库存以及物料搬运成本共同决定的。对于瓶颈而言,加大加工批量就可以减少生产准备时间,增加产销率OPT(TOC)生产中,除了瓶颈,整个系统都有剩余的生产能力,如果瓶颈上游生产不合格品,损失的只是原材料。由于瓶颈没有剩余能力,因此送给瓶颈的工件要进行质量控制,以确保瓶颈只对合格品加工。另外,还要保证经过瓶颈的工件不被废弃,否则会使系统的产销率受损。传统的观点认为,库存对企业绩效是它会产生存储成本。现在我们认识到批量增大不仅带来在制品库存还会延长生产提前期。Goldratt等提出将库存视为制造单元的一项负债。如果将持有的库存视为制造单元的一项负债,那么需要一种计算负债持有时间的办法。美元日就是一种计算方法:计算一定范围内的库存及其停留时间的一个指标,表明库存处于什么水平。美元日=部门