母毛成毋质,设计与脚试认址右,正态分布我们如何通过转换让它们满足正态分/0+1&/2/13+23/+Ο∃16&832∋)1∃9&93832∋)&)/1>&+)//8&8一;∃/∃∃18;&/&/1&/&;/&+8/+,。Η%7%2))2028∋22布的条从而用制图进行监本文这件控控将就!!+∃1&2/;∃1&2∃2/∃/∃:&2∃;320683∋70≅08ΦΦ83。456些问题作一个简述、,<#0/6/20∃%∃703+2∃51&63+&))83/&98/2∃4∃≅/Δ/120/2/+21/+:82>Δ/2∋1∃:50;∃2)1/,<!<一在企业的生产和经营活动中正态分布+∃12∃:2&;%/∃6):2/8&15/&6∃:;2∃76/&+:1−3+//;∃:50#03+6/20∃%>∃72/;:+/%2∃/+’。!&//;∃&∃;∃1+/&1;是应用最为厂泛的一种概率分布例如在生产活&98/%&2&&;%=;%∃:220/+2&23+23/&81:8/20&223622016832∋≅Η329∋6Η35!!>!∃&?/2/+:∃;&−∃;:1&8∃;2//∃11/+∃;;5∃;2+∃+2&2//52/,,28∋0%3213923873520)%3)373ϑ0动中当质量特性值具有计量特性时就应用正&;<∃7%&2&3;∃1%/12∃%/2/1;3;/20/%3+2139:23∃;&863%3;2Δ&8:/∃7&51∃:)Κ%/:6:8&23Δ/71/,Φ∃&;!态分布去控制和研究质量变化的规律包括公差!<:/;−∃;/;∃&1∃&&/1−0&1&/2/1云+28−+∃720/≅0∃8/)∃):8&23∃;Α;Β∋2012;832∋)993832∋))Χ7,,,/∃;+/∃/−/∃//1&1/−∃+/1∃&标准的制定生产误差的计算和分析生产设备%/120/+&6/2/−0;3/&8/∃;%32一∃;20/)1∃%:/220)32;2%252082!,,!+&;///&//+−>−∃;<的调整过程能力的分析产品质量的控制和验Β:&832∋≅388;∃29//;231/8∋20/+&6/&;%322135028320Β:&832∋0&121323!,,/;+:−/&∃&//&;1&;/;++/1/∃/;∃&+:/∃1/+/,2仍22122222。%78:&8咚35Χ2033%%988∋%3139%83收等因此掌握怎样判断过程特性是否服从正16,//+&;)8/>%3Δ3%/%3;2∃+/Δ/1&85:)+&;%>2∃6&2/020/−∃;%323∃;∃7;∃16&8·。&+1∃7&态分布是分重要的「面介绍五种过程特性正Ε!&+/13/+,79&151&)0+&1/%1&≅;&//∃1%3;52∃%3+2139:2一∃;!态性检验方法20/31以%/1、;20//∃1%、;&2/#0/+0&Φ/∃7宪0/+/!!<一宜方田9&151即0+−&;9/:+/%2∃/+236&2∃20/%3+213Π(0&)31∃Θ38Η2/+26/20∃%ϑΘ2/+29:23∃;∃720/Β:&8一2∋/0&1&/2/13+23/+≅0/;20/6/20∃%Κ直方图法是适用于对大量计量值数据进行整一!51∃:)+%一Δ3%/%&1/8&15//;∃:50&)∃8∋5∃;+0&Φ31∃≅38Η2/+26/20∃%>Φ1∃Φ∃+/%9∋,,,!!理加工找出其统计规律即分析数据分布形态/&;/:+/∃1/1/+/;/+1一:∃;&&1∃&;∃/+2/;∃&<9%2)220%29238>>名0)3%Ρ旧Θ38Η2220168。一!<以便对其总体的分布特征进行分析的方法在相/∃;735:1&23∃;屯3720/)∃8∋5∃;一+&9/88+0&)/%32∋9∋6/&;+∃7∃1%/1+2&23/Θ#0/0∋)∃20,,+1一//:/&1/;&:∃;/&;/++&∃/∃:&∃;&//+/;∃1<同的工艺条件「加工出来的产品质量不会完全∋6咖21Δ)83631∋Γ%5623202≅08Φ)82362020/&/&:&一/&1&//1+/Δ&:/&>1+1∃∃+/!&;/;/+&/,·,·96%202Β82∋0232386832∋732))%%20206)相同总在个范围内变动这样可以定的使!6&2−0/+20/;∃&8,2∋∃7%3+2139:23∃;Χ;20/ϑ+&6)8/;:69/1;Κ>&15/%3;&1&;Η∃1%/1,16&;!抽样分成若干组按其顺序分别在座标土画出一,6/&;≅038