数据化运营与决策——统计学的基本介绍与应用目录PartOne:什么是统计学？？？（1）统计学的定义（2）统计学起源一个关于生男生女的问题：（3）统计学与其他学科的异同二、统计分析与数据挖掘的异同：（当前比较热门的话题）二、统计分析与数据挖掘的异同（4）统计模型（5）总结PartTwo:数据分析（挖掘）主要方法（1）回归分析(Regression)（1）回归分析(Regression)（1）回归分析(Regression)（2）关联分析(AssociationAnalysis)（2）关联分析(AssociationAnalysis)（3）主成分分析（PrincipalComponentsAnalysis)example:（4）聚类分析（ClusteringAnalysis)（4）聚类分析（ClusteringAnalysis)（5）参数估计与假设检验（Estimationandtesting)（5）参数估计与假设检验（Estimationandtesting)（5）参数估计与假设检验（Estimationandtesting)（5）参数估计与假设检验（Estimationandtesting)（5）参数估计与假设检验（Estimationandtesting)（5）参数估计与假设检验（Estimationandtesting)PartThree:如何养成数据分析师的思维和品质（1）态度决定一切（2）基本方法论（3）二八原理（4）既要客观又要主观PartFour：统计学书籍与软件此课件下载可自行编辑修改，供参考！感谢您的支持，我们努力做得更好！