6.1统计量6.1.2常用统计量6.1.3次序统计量将样本观测值由小到大进行排序，第i个值就是次序统计量X（i）的观测值，而X（1）,X（2）…X（n）称为次序统计量6.1.4充分统计量统计量加工过程中一点信息都不损失的统计量称为充分统计量例子P141例6.26.2关于分布的几个概念【例】设一个总体，含有4个元素（个体），即总体单位数N=4。4个个体分别为X1=1、X2=2、X3=3、X4=4。总体的均值、方差及分布如下现从总体中抽取n＝2的简单随机样本，在重复抽样条件下，共有42=16个样本。所有样本的结果如下表计算出各样本的均值，如下表。并给出样本均值的抽样分布抽样分布6.2.2渐近分布当样本量n无限增大时，统计量的极限分布，作为抽样分布的近似。6.2.3随机模拟获得的近似分布利用计算机进行多次抽样实验，获得统计量的经验分布函数，以此作为统计量抽样分布的近似分布6.3有正态分布导出的几个和总要分布6.3.2t分布设X1服从标准正态分布N(0,1)，X2服从自由度为n的分布，且X1、X2相互独立，则称变量所服从的分布为自由度为n的t分布，记为如果,,,则如果X,Y是两个相互独立的总体，则6.3.3F分布设X、Y为两个独立的随机变量，X服从自由度为m的卡方分布，Y服从自由度为n的卡方分布，这2个独立的卡方分布被各自的自由度除以后的比率这一统计量的分布即F=（x/m）/(y/n)服从自由度为（m,n)的F分布，上式F服从第一自由度为m，第二自由度为n的F分布6.4样本均值的分布与中心极限定理中心极限定理：设从均值为，方差为（有限）的任意一个总体中抽取样本量为n的样本，当n充分大时，样本均值的抽样分布近似服从均值为、方差为的正态分布。例.设从一个均值为10，标准差为0.6的总体中随机选取容量为36的样本。假设该总体不是很偏，要求：（1）计算样本均值小于9.9的近似概率（2）计算样本均值超过9.9的近似概率（3）计算样本均值在总体均值附近0.1范围内的近似概率根据中心极限定理，不论总体分布是什么形状，当n充分大时，样本均值的分布近似服从正态分布6.5样本比例的抽样分布假定某统计人员在其填写的报表中有2%至少会有一处错误，如果我们检查一个由600份报表组成的随机样本，其中至少有一处错误的报表所占的比例在0.025-0.070之间的概率有多大？设600份报表中国至少有一处错误的报表所占比例为，则有6.6两个样本平均值之差的分布甲乙两所高校录取新生时，甲校平均分为655，且服从正态分布，标准差为20，乙的平均分为625，标准差为25，也是正态分布。现从两校各随机抽取8名新生，计算平均分数，出现甲比已的平均分低的概率有多大？8个新生平均分应服从正态分布，一项调查表明，甲城市的消费者中有15%的人喝过某品牌矿泉水，乙城市消费者中只有8%的人喝过该矿泉水。如果从甲城市抽取120人，从乙城市抽取140人，组成两个独立随机样本，样本比例不低于0.08的概率有多大？的抽样分布可以认为近似服从正态分布，6.7关于样本方差的分布