例：为比较新育成的3个品种猪（为比较新育成的3个品种猪（A1,A2,A3）的育肥效果，以当地普遍的育肥效果，饲养的品种（为对照，每品种选择年龄、性别相同，饲养的品种（A4）为对照，每品种选择年龄、性别相同，始重相近的仔猪各6在同样管理条件下饲养，一段时间后，的仔猪各6头，在同样管理条件下饲养，一段时间后，每头仔猪的增重结果如下表，试分析4个品种仔猪育肥的差异显著性。增重结果如下表，试分析4个品种仔猪育肥的差异显著性。4个品种仔猪增重的数据资料品种号A1A2A3A41512881471311增重xij/kg18131171789813716611111510（1）假设：H0:无效假设，即认为各品种育肥效果相同；无效假设，即认为各品种育肥效果相同；备择假设，即认为各品种育肥效果不同；HA:备择假设，即认为各品种育肥效果不同；（2）水平：选取显著水平a选取显著水平a=0.05（3）检验：Excel中数据分析”相应模块计算F值及其相伴的Pvalue。用Excel中“数据分析”相应模块计算F值及其相伴的P-value。方差分析：单因素方差分析SUMMARY组A1A2A3A4观测数6666求和88587250平均方差14.666676.6666679.6666677.0666671210.48.3333333.466667方差分析差异源SS组间139.3333组内138总计277.3333dfMSFP-valueFcrit346.444446.7310790.0025463.098391206.9组内均方MSe23误差自由度dfe（4）推断P=0.002546<0.05，故接受HA，否定H0；认为四个品种猪（A1,A2,A3,A4）育肥效果不同。LSD法多重比较：LSD法多重比较：法多重比较步骤：①计算平均数差异标准误其中MSe来源于Excel计算的方差分析结果。Sxi?xj=2MSen1.516575②根据误差自由度dfe查t值表，查出t0.05，t0.01根据dfe=20，查P136的t值表，得：t0.05=2.086t0.01=2.845③计算最小显著差数标准值LSDaLSD0.05=3.1635756LSD0.01=4.314656④.先将各组平均数按由大到小顺序从左排向右，如下表。梯形表表示法:A1A3A2A414.6712.009.678.33A1***-8.336.333.671.33A3**-9.6752.33A2-122.67A4LSR法多重比较法多重比较：LSR法多重比较：步骤：①计算平均数差数标准误其中MSe来源于Excel计算的方差分析结果。字母标记法：0.050.0114.67a14.67A12ac12AC9.67bc9.67BC8.33b8.33BCSx=MSne1.072381②根据误差自由度dfe查SSR值表，查出SSR0.05，SSR0.01根据dfe=20，极差包含的平均数个数k=2，3，4查P143的SSR值表，见下表dfekSSR0.05SSR0.01LSR0.05LSR0.012022.954.023.1635234.310972033.14.223.324384.5254462043.184.333.410174.643408③计算最小显著极差LSRa；用查得的SSR值乘以均数标准误，得出LSR0.05和LSR0.01,结果列于上表④列表比较两均数差异与相对应k值的LSRa，确定显著性。A1A3A2A414.6712.009.678.33***-8.336.333.671.33**-9.6752.33-122.67见下表。结果列于上表。