多元方差分析(MANOVA)讲解：第八小组第一部分：MANOVA原理讲解——刘晓雪第二部分：MANOVA与ANOVA之比较——胡凤琴第三部分：MANOVA实际操作(以SPSS为例)——李硕第一部分：一部分：MANOVA原理讲MANOVA原理讲解一、一元方差的回顾二、多元方差分析简介1.多元方差的基本定义2.数据要求和基本假设三、多元方差分析的操作流程1.多元方差分析原理2.多元方差分析的理论检测3.多元方差分析小结第二部分：第二部分：MANOVA与ANOVA与之比较第三部分：第三部分：MANOVA实际操作实际操作1：何为方差分析？它与t检验的区别？2：何为多因素方差分析？第一部分：第一部分：第一部分：一部分MANOVA原理讲MANOVA原理讲解一、一元方差的回顾二、多元方差分析简二、多元方差分析简介1.多元方差的基本原1.多元方差的基本定多元方差的基本定理义2.数据要求和基本假设三、多元方差分析的三、多元方差分析的操作流程1.多元方差分析的原1.多元方差分析原理多元方差分析原理2.多元方差分析的理理多元方差分析的理2.多元方差分析的注论检测3.多元方差分析小结意事项多元方差分析小结第二部分：第二部分：MANOVA与MANOVA与ANOVA之比较第三部分：第三部分：MANOVA实际操作MANOVA实际操作?t检验：对同一总体中的两个样本的检验：检验平均数进行评估。平均数进行评估。?方差分析（one-wayANOVA）：通方差分析（）：通）：过分解样本方差，比较若干个（过分解样本方差，比较若干个（n>2））样本均值的统计方法，样本均值的统计方法，主要用于鉴别一种因素（自变量）一种因素（自变量）对所研究变量响应变量）的影响大小。（响应变量）的影响大小。?多因素方差分析多因素方差分析(twoormore-wayANOVA)：两个或两个以上自变量的：变化对某一响应变量的变化是如何反应的。应的。第一部分：一部分：MANOVA原理讲MANOVA原理讲解一、一元方差的回顾二、多元方差分析简介1.多元方差的基本定义2.数据要求和基本假设三、多元方差分析的操作流程1.多元方差分析原理2.多元方差分析的理论检测3.多元方差分析小结第二部分：第二部分：MANOVA与ANOVA与之比较第三部分：第三部分：MANOVA实际操作实际操作t-Test,ANOVA,以及MAVOVA样本个数响应变量个数一個(单元单元)单元超过一個(多元)多2t-TestANOVAHotelling’sT2MANOVA>2第一部分：一部分：MANOVA原理讲MANOVA原理讲解一、一元方差的回顾二、多元方差分析简介1.多元方差的基本定义2.数据要求和基本假设三、多元方差分析的操作流程1.多元方差分析原理2.多元方差分析的理论检测3.多元方差分析小结第二部分：第二部分：MANOVA与ANOVA与之比较第三部分：第三部分：MANOVA实际操作实际操作多元方差分析的基本定义定义：在考虑多个响应变量时，定义：在考虑多个响应变量时，MANOVA把多个响应变量看成一个把多个响应变量看成一个整体，整体，分析因素对多个响应变量整体的影响，的影响，发现不同总体的最大组间差异注意：注意：它的用途仍然是检验不同样本间是否存在显著差异。间是否存在显著差异。MANOVA是是建立在同时考虑多个响应变量观测值而不仅仅是考虑一个变量（上，而不仅仅是考虑一个变量（与多因素方差的区别）。因素方差的区别）。为什么不用多次的ANOVA检验代替检验代替MANOVA检验？检验？为什么不用多次的检验代替检验第一部分：一部分：MANOVA原理讲MANOVA原理讲解一、一元方差的回顾二、多元方差分析简介1.多元方差的基本定义2.数据要求和基本假设三、多元方差分析的操作流程1.多元方差分析原理2.多元方差分析的理论检测3.多元方差分析小结第二部分：第二部分：MANOVA与ANOVA与之比较第三部分：第三部分：MANOVA实际操作实际操作多元方差分析的数据要求和基本假设（应用条件）应用条件）（一）、多元方差对数据的特殊要求）、多元方差对数据的特殊要求1、响应变量之间有相关关系、响应变量之间应该是线性关系响应变量之间若不是线性关系，响应变量之间若不是线性关系，则应把非线性关系线性化2、多元方差分析要求较大的总样本量，、多元方差分析要求较大的总样本量，且每一处理有足够重复，且每一处理有足够重复，并且不能出现大量缺失量测值（现大量缺失量测值（若数据缺失较不宜取得显著的结果），），各组样多，不宜取得显著的结果），各组样本数不应差别太大。本数不应差别太大。第一部分：一部分：MANOVA原理讲MANOVA原理讲解一、一元方差的回顾⒍嘣讲?aid="s