第五章引言引言从第五章开始，我们学习数理统计的基础知识。数理统计的任务是以概率论为基础，根据试验所得到的数据，对研究对象的客观统计规律性作出合理的推断.数理统计所包含的内容十分丰富，本书介绍其中的参数估计、假设检验、方差分析、回归分析等内容.第五章主要介绍数理统计的一些基本术语、基本概念、重要的统计量及其分布，它们是后面各章的基础。样本与统计量样本与统计量随机抽样方法的基本要求简单随机抽样统计量几个常用的统计量样本均方差或标准差子样的K阶（原点）矩它包括两个方面——数据整理计算样本特征数计算样本特征数：数据的简单处理例1为对某小麦杂交组合F2代的株高X进行研究，抽取容量为100的样本，测试的原始数据记录如下(单位：厘米)，试根据以上数据，画出它的频率直方图，求随机变量X的分布状况。8788111917370929810594999198110989790839288869410299891049494929687949286102887590908084918294991029196949485888083816995809792961099180809410280869190838491879576909177103898885959210492958386818691898396867592第一．整理原始数据，加工为分组资料，作出频率分布表，画直方图，提取样本分布特征的信息.步骤如下：数据分组数参考表一般采取等距分组（也可以不等距分组），组距等于比极差除以组数略大的测量单位的整数倍。3．确定组限和组中点值。4．将数据分组，计算出各组频数，作频数、频率分布表作频率直方图样本方差样本标准差Q1Q3极差四分位差68.69098.28885.2595424.875MTB>setc1DATA>8788111917370929810594999198DATA>1109897839083928886941029989104DATA>94949296879492861028875909080DATA>84918294991029196949485888083DATA>8169958097929610991808094102DATA>80869190838491879576909177103DATA>8988859592104929583868186918983DATA>96867592MTB>endMTB>describec1显示：NMEANMEDIANTRMEANSTDEVC110090.30091.00090.3228.288SEMEANMINMAXQ1Q3C10.82969.000111.00085.25095.000MTB>CODE(67.5:72.49)70(72.5:77.49)75(77.5:82.49)80(82.5:87.49)85(87.5:92.49)90(92.5:97.49)95(97.5:102.49)100(102.5:107.49)105(107.5:112.49)110C1C2MTB>TALLYC2;SUBC>ALL.C2COUNTSCUMCNTSPERCENTSCUMPCENTS（频数）（累计频数）（频率）（累计频率）120.020.02570.050.0710170.100.1718350.180.3530650.300.6518830.180.8310930.100.934970.040.9731000.031.00作业习题五P1112；3；4预习第三节统计量的分布