目录1、知识管理技术概述共享文档库数据仓库知识地图门户技术2.知识管理技术（1）计算机网络技术国际互联网——Internet内联网——Intranet外联网——Extranet网格技术语义网技术（2）基于数据库的知识挖掘技术文本挖掘技术数据挖掘技术网格技术网格（Grid）这一名字，第一次出现在90年代中期，为高级科学工程师所描述的分布式计算永久性基础所用语。LanFoster和CarlKessman的著作《TheGrid:BlueprintforaNewComputingInfrastructure》中第一次对网格作了解释。他预见到未来的的网格将是全部计算资源，而目前的WWW（WorldWideWeb）只是包含信息的文献。地图展现：用可视化技术把知识地图展现出来知识网格需要解决的问题IBMLotus软件的系列产品知识网格需要解决的问题Berman于2001年首次提出，他指出知识网格的主要研究内容是利用网格、数据挖掘、推理等技术从大量在线数据集中抽取和合成知识，使搜索引擎能够智能地进行推理和回答问题，并从大量数据中得出结论。知识管理技术的7种要素福布斯杂志预测，网格技术将在年产生一个年产值为20万亿美元.知识地图的概念最早是由布鲁克斯(B.数据具有集成性和有序性根据知识地图的用途分类（2）基于数据库的知识挖掘技术建立联系：建立索引、知识配置、个性化数据仓库是支持决策过程的、面向主题的、集成化的、稳定的、不同时间的数据集合。国际上早期倡导知识网格研究的学者诸葛海对知识网格提出了一个较全面的定义：知识网格是一个智能环境，它能使用户或虚拟角色有效地获取、发布、共享和管理知识资源，并为用户和其他服务提供所需要的知识服务，辅助实现知识创新、协同工作、问题解决和决策支持。知识的有效组织、评估、提炼和衍生按照知识地图变化的状态来分按照知识地图变化的状态来分知识管理技术的知识特征矩阵分类法网格技术发展现状目前，网格的研究主要集中在和欧洲。英国政府近1亿英镑，用来研制英国国家网格（UKNationalGrid）,政府用于网格技术基础研究经费则达5亿美元。我国中科院计算机研究所也制定了网格研究计划，被称为“织女星网格（VegaGrid)”。网格技术将带来因特网的新生，极大改变我们的工作和生活。福布斯杂志预测，网格技术将在年产生一个年产值为20万亿美元.语义网技术语义网的基本思想提供基于机器可处理的数据语义，并应用这些元数据的启发式进行自动化的信息访问。数据语义的显性表示和领域理论将使得Web提供一种全新质量的服务。最终目标是将人类知识编织成一个巨大网络，并以机器处理的方式来实现它。文本挖掘技术文本挖掘是知识挖掘的一个分支，它利用智能算法，如神经网络、基于案例的推理、可能性推理等，并结合文字处理技术，分析大量的非结构化文本源（如文档、电子表格、客户电子邮件、问题查询、网页等），抽取或标记关键字概念、文字间的联系、并按照内容对文档进行分类，获取有用的知识和信息。数据挖掘技术数据挖掘是利用分类、评价、预测、关联分组、聚类等关联性分析与机器自我学习，以及其他统计方法，从复杂且数据庞大的数据库中，挖掘出显然的、隐含的、前所未有而可能有用信息和知识的过程。数据仓库的起源20世纪70年代出现并广泛应用的关系型数据库技术为大量数据和信息组织、管理提供了有效工具。由于市场竞争和信息社会需求的发展，人们迫切需要信息系统支持决策，支持突发查询能力，这种需求促使20世纪80年代中后期出现了数据仓库思想的萌芽。20世纪90年代，W.H.Inmon在其里程碑式的著作《建立数据仓库》的概念，从此数据仓库的研究和应用得到了广泛关注。数据仓库的特征数量巨大数据按主题分类数据具有集成性和有序性数据具有一定的时限数据具有稳定性数据仓库的功能动态、整合的数据管理和知识查询功能集成的客户知识分析功能：基于数据库支持、及时识别忠诚顾客的功能基于数据库支持的客户购买行为参考功能基于数据库支持的客户流失警示功能基于Web数据仓库的信息共享功能知识仓库数据仓库中仅仅存储了决策者所需知识的一部分,企业绝大部分智力财富以隐性知识的方式存在于员工的大脑中。因此,数据仓库不足以满足对知识检索的需求。知识仓库能够对不同类型的知识(显性知识和隐性知识)和不同形式的知识(纯文本、二进制对象、模型等)进行捕捉、存储、编码、组织和分析。另外,这些知识还包括元知识(关于知识的知识)和分析后产生的新知识。知识仓库的功能隐性知识共享和转化功能知识存储和检索功能知识分析功能新知识的产生和反馈功能用户行为分析跟踪功