[优选文档]城市HIV传播控制政策仿真研究PPT.ppt
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城市HIV传播控制政策仿真研究主要内容1.1历史分布自1990年以来HIV检出报告数年均增长率高达45.98%。截止到2005年12月底,全国累计报告HIV现患144,067例AIDS病例32,886例累计死亡8404例说明:处于加速扩散期(2005年)世界上每增加100例HIV感染者,1.43例来自中国;世界上每死亡100个HIV感染者,仅0.8例来自中国中国(31个省份)累积报告HIV/AIDS感染14.1241(14.4067)万例,估计发生感染数约为65万例(54~76万),诊断比例21.74%。根据美国CDC报道,2003年美国HIV感染者诊断比例已达到75%。说明:病程早期;无意识传播源1.2区域分布1.3年龄分布1.4渠道分布(截止2005年年底)背景2:严峻的HIV传播扩散局势,迫切需要有效的控制政策供给联合国艾滋病规划署和世界卫生组织建议,各国的HIV应对措施:治疗(Treatment)关爱(Care)预防(Prevention)中国HIV传播控制政策:医疗和药物提供健全监测网络血液及血液制品安全保障高危行为干预母婴传播阻断等知识与安全行为宣教引自:《艾滋病防治条例》([2006]国令字第457号);《中国预防与控制艾滋病中长期规划(1998-2010年)》([1998]国发字第38号)历年中央财政艾滋病防治专项经费政策实施集中于城市,对农村HIV传播关注不够政策内容主要指向稳态人口,同人口迁移特征缺乏关联需要进一步关注政策投入的系统性,整体效果检验困难公共政策分析框架城市HIV传播控制政策研究SIR传染病数学模型:根据建模原理,目标种群人口分为易感类人群(NS)、感染类人群(NI)和排除类人群(NR)三个基舱。这里N为种群规模,S、R和I为三类人群的结构比例。目标种群的整体规模和以上三类子群的构成会随着时间发生演化。因为:以下因素的作用:人口特征因素(自然出生与自然死亡)行为特征因素(迁移、交叉接触传染、用药或自我隔离)生物病理特征因素(CD4细胞变化、母婴传播、患病死亡)…………中国HIV传播控制政策:SocialMeasurement:CurrentIssues,BeverlyHills,CA:Sage(1981)65-115)观察△4,母婴垂直传播阻断的政策全部覆盖与全部放弃之间的现患变动总量仅为50例。(3)对于全局微调仿真方案,在[0,1]区间内,以+0.回朔:发生了什么?前瞻:会发生什么?985,P值均小于0.公共政策分析:一个完整的框架城市HIV传播控制政策研究深圳市HIV/艾滋病流行趋势灰色预测,现代预防病学VOL.血液及血液制品安全保障(自然出生与自然死亡)2001年1亿(12.政策内容主要指向稳态人口,同人口迁移特征缺乏关联引自:《艾滋病防治条例》([2006]国令字第457号);4前景预测——政策仿真引自:CDC:我国艾滋病流行形势和防治策略和对策,2004.如图所示,HIV传播扩散的最主要的影响因素有两个:985,P值均小于0.令Y=NI3.1政策控制变量3.2参数辨识HIV传播动力学模型的研究[J].累计死亡8404例:AnalyzingModelswithUnobservedVariables:AnalysisofCovarianceStructures,inG.图1城市HIV传播流程图引自:CDC:我国艾滋病流行形势和防治策略和对策,2004.GM(1,1)HIV预测模型(应用邓聚龙的灰色预测理论)2问题建构——模型观察△4,母婴垂直传播阻断的政策全部覆盖与全部放弃之间的现患变动总量仅为50例。(4)阻断母婴垂直传播SocialMeasurement:CurrentIssues,BeverlyHills,CA:Sage(1981)65-115)自1990年以来HIV检出报告数年均增长率高达45.说明:处于加速扩散期SocialMeasurement:CurrentIssues,BeverlyHills,CA:Sage(1981)65-115)2003年3.对于GM(1,1)模型(3)对于全局微调仿真方案,在[0,1]区间内,以+0.什么是政策仿真模型(一个例子)344.4政策仿真结果由标准方案,得=519,J1=1:0.7959:-0.1155:-0.4237:0.0018:0.7414。对1993-2005年间深圳市HIV感染各作用因素,按贡献度排序为:高危行为的有效接触传染(0.7959);人口迁移的影响(0.7414);检出(诊断)后的药物排除或自我隔离(-0.4237);死亡因素的影响(-0.1155);母婴垂直