AuthorsBackgroundintroductionResearchproblemcontribution数学模型集合Vm:setofvehicletypesdefinedforeachtransportationmodem,(运输方式m的车型集)topm:timerequiredtotraversearc(o,p)intransportationmodem;topmiszerofornon-existentlinks,(o–p的往返时间)daot:amountofcommodityoftypeademandedorsuppliedatnodeoattimet,positiveforsupplyandnegativefordemand,(t时段o结点a商品的需求量(-)或供给量(+))avovmt:numberofvehiclesoftypev–transportationmodematnodeoaddedtothefleetattimet,(t时段o点m运输方式的v型型加入到车队的数量)wa:unitweightofcommoditya,(单位a商品的数量)capvm:loadcapacityofvehicletypev–transportationmodem,（m运输方式的v型车的载重）K:abignumber.（一个大数）决策变量模型模型的第一部分（约束１，２，４）是一个线性多商品网络流问题。第二部分（约束３，5，6，７）是一个整数多商品网络流问题．但约束５右边也含有变量，所以比一般的整数多商品网络流问题复杂。第一部分的商品流驱动着第二部分的车辆流。重新作计划（迭代运算时赋值问题）实例分析模型状态描述局部最优解模型P解决方法t时段弧opm运载能力不能满足需求的数量t时段弧opm不能满足运输的运载能力的数量算法思想算法步骤子模型的分析在一些假设条件进行测试从上面的表格，可以看出以下几点结论：震区死伤人数物品种类/需求/供应交通工具的类型和负载能力拓扑结构进取启发式算法综合比较总结