气化炉系统的特性分析与控制的研究（可编辑）（常用版）(可以直接使用，可编辑完整版资料，欢迎下载）东南大学硕士学位论文气化炉系统的特性分析与控制研究姓名:王冬晓申请学位级别:硕士专业:能源信息技术指导教师:吕剑虹20210401摘要摘要根据对世界能源结构的分析,化石燃料中煤碳的储量大、价格低廉、供应稳定,然而直接燃煤严重污染环境则是一个不容忽视的问题。随着人们对电力需求的日益增长,对自然资源的合理和可持续利用的要求日益提高,发展洁净煤发电技术成为当务之急。对于能源结构以煤炭为主,并且在相当一段时间内难以根本改变的我国来说更是一种严峻挑战。整体煤气化联合循环,作为一种将煤气化技术和高效的联合循环技术相结合的先进能源动力系统,以其污染小、效率高、燃煤污染物的近零排放等诸多优点,自从产生以来就备受关注。越来越多的实践证明:发电技术是最有发展前景的洁净煤发电技术。其主要工作流程为:煤在气化炉中气化成为中低热值的煤气,通过处理,去除其中的灰分、含硫化合物、重金属等有害物质,然后供到燃气一蒸汽联合循环的发电机组中去燃烧和做功,借以达到以煤代油或天然气的目的,进而驱动燃气轮机发电;燃气轮机排出的高温烟气进入余热锅炉加热给水,产生过热蒸汽驱动蒸汽轮机做功进而发电。气化炉是电站的一个非常重要子系统,是将煤转化为煤气并从中去除有害物质的设备,气化炉问题也是初期电站未能长期运行的主要症结。如何对气化炉进行更好的控制,成为电站成败的一个关键,因此有必要对其做深入的研究。本文在对现阶段两类典型的气化炉??气化炉和气化炉特性分析的基础上,研究基于人工神经网络的单神经元自适应控制与神经网络自适应控制,并针对传统神经网络算法的不足,提出了改进算法,应用于气化炉控制中,并给出了控制仿真结果。主要内容概括如下:.首先概述了整体煤气化联合循环的发展历程与重要意义,并重点讨论了技术中的煤气化过程和工艺,以及国内外研究现状。概述了人工神经网络的发展历程,基本原理,着重介绍了前馈型神经网络叫网络的基本结构和算法原理。介绍了神经网络技术与控制相结合的神经网络控制的原理与算法。基于仿真实验经验,提出了改进的单神经元简化控制算法;针对算法的不足,提出了基于理论的改进的神经网络控制算法。介绍了气化炉结构特点,工作流程,对其运行特性进行了分析,确立其控制结构,应用控制方法,单神经元控制方法,改进的单神经元控制方法,改进神经网络的控制方法对其进行控制研究,给出了仿真结果,并对这些控制效果做了比较,得出了有益的结论。介绍了气化炉模型,工作流程及其控制的基准问题:将改进的单神经元控制器应用于气化炉基准问题的控制研究中,并与气化炉的基准控制器进行比较与分析。关键词:整体煤气化联合循环;气化炉;人工神经网络;神经网络;单神经元;学习规则:控制’,,.,.,,./?.,.汐.:,;,,?;?;.,’?..:,.。:;.;.?;:,’;.;;,;.,;;,.;;;:;;;东南大学学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得东南大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。。.叼牟铜:,研究生签名:东南大学学位论文使用授权声明东南大学、中国科学技术信息研究所、国家图书馆有权保留本人所送交学位论文的复印件和电子文档,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。本人电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。除在保密期内的保密论文外,允许论文被查阅和借阅,可以公布包括刊登论文的全部或部分内容。论文的公布包括刊登授权东南大学研究生院办理。加够、争研究生签名:基%签名?墨熊日期:第。章绪论第一章绪论.选题背景及意义上世纪年代初期由中东战争引发的石油危机以及不断恶化的环境污染问题,给世界带来巨大影响和冲击。西方主要工业国家从经济发展和国家安全的战略角度考虑,推行能源多样化的政策,并鼓励发电行业推行燃料多样化。根据对世界能源结构的分析,化石燃料中煤的储量大、价格低廉、供应稳定,但直接燃煤严重污染环境是一个不容忽视的问题。随着人们对电力需求的日益增长,对环境保护问题的日益关注,以及对自然资源的合理和可持续利用要求的日益提高,发展洁净能源发电技术成为当务之急。因此,各国政府在考虑利用储量丰富的煤炭资源时,特别重视洁净煤技术的研究与开发工作。各种形式的洁净煤发电技术经过几十年的努力得到了很大发展。如整体煤气化联合循环,增