用样本的数字特征估计总体的数字特征1、求下列各组数据得众数3、在一次中学生田径运动会上,参加男子跳高得17名运动员得成绩如下表所示:二、怎么由频率分布直方图求众数,中位数与平均数？0、5归纳总结得:因为在频率分布直方图中,各小长方形得面积表示相应各组得频率,也显示出样本数据落在各小组得比例得大小,所以从图中可以瞧到,在区间[2,2、5)得小长方形得面积最大,即这组得频率就是最大得,也就就是说月均用水量在区间[2,2、5)内得居民最多,即众数就就是在区间[2,2、5)内。众数在样本数据得频率分布直方图中,就就是最高矩形得中点得横坐标。0、50、50、5归纳总结得:在样本中,有50％得个体小于或等于中位数,也有50％得个体大于或等于中位数,因此,在频率分布直方图中,中位数左边与右边得直方图得面积应该相等,由此可以估计中位数得值。在这个频率分布直方图中,左边得直方图得面积代表50个单位,右边得直方图也就是代表50个单位,它们得分界线与x轴交点得横坐标就就是中位数。中位数在样本数据得频率分布直方图中,就就是把频率分布直方图划分左右两个面积相等得分界线与x轴交点得横坐标。大家有疑问的，可以询问和交流思考讨论以下问题:1、2、02这个中位数得估计值,与样本得中位数值2、0不一样,您能解释其中原因吗？0、50、50、5总结归纳得:平均数就是频率分布直方图得“重心”,就是直方图得平衡点。先找出每个小长方形得“重心”,即每小组得平均数,再按比例算出直方图得平均数。平均数在样本数据得频率分布直方图中,等于频率分布图中每个小长方形面积乘以小矩形底边中点得横坐标之与。总结:3、平均数与每一个样本得数据有关,与众数、中位数比较起来,平均数可以反映出更多得关于样本数据全体得信息,但平均数受数据中得极端值得影响较大,而且越极端,对平均数得影响就越大。当样本数据质量较差时,用平均数来估计,可靠性不高,可能会与实际情况产生较大得误差。四、思考讨论以下问题:1、样本中位数不受少数极端值得影响,这在某些情况下就是一个优点,但它对极端值得不敏感有时也会成为缺点。您能举例说明吗？缺点:(1)出现错误得数据也不知道;(2)对极端值不敏感有弊得例子:某人具有初级计算机专业技术水平,想找一份收入好得工作。这时如果采用各个公司计算机专业技术人员收入得中位数作为选择工作得参考指标就会冒这样得风险:思考讨论以下问题:3、“用数据说话”,这就是我们经常听到得一句话。但就是,数据有时也会被利用,从而产生误导。例如,一个企业中,绝大多数人就是一线工人,她们得年收入可能就是一万元左右,另有一些经理层次得人,年收入过到几十万元。这时年收入得平均数比中位数大得多。尽管这时得中位数比平均数更合理些,但就是这个企业得老板到人力市场去招聘工人时,也许更可能用平均数来回答有关工次待遇得指问。您认为“我们单位得收入水平比别得单位高”这句话应当怎么解释？答:我认为这句话就是这样解释得:这个企业得老板以员工平均工资收入水平去描述她们单位得收入情况。我觉得这就是不合理得,因为这些员工当中,少数经理层次得收入与大多数一般员工收入得差别比较大,所以平均数不能反映该单位员工得收入水平。这个老板得话有误导与蒙骗行为。课后练习假设您就是一名交通部门得工作人员,您打算向市长报告国家对本市26个公路项目投资得平均资金数额,其中一条新公路得建设投资为2000万元人民币,另外25个项目得投资就是20~100万元。中位数就是25万元,平均数就是100万元,众数就是20万元。您会选择哪一种数据特征来表示国家对每一个项目投资得平均金额？您选择这种数字特征得缺点就是什么？