会计学频率折线图的优点是它反映了数据的变化趋势．如果将样本容量取得足够大，分组的组距取得足够小，则这条折线将趋于一条曲线，我们称这一曲线为总体分布(fēnbù)的密度曲线．在样本频率(pínlǜ)分布直方图中，当样本容量增加，作图时所分的组数增加，组距减少，相应的频率(pínlǜ)折线图会越来越接近于一条光滑曲线，统计中称这条光滑曲线为总体密度曲线.它能够精确地反映了总体在各个范围内取值的百分比，它能给我们提供更加精细的信息.茎叶图的作法：（1）将每个数据(shùjù)分为茎（高位）和叶（低位）两部分，如本例中，用茎表示十位上的数字，用叶表示个位上的数字；（2）将最小茎和最大茎之间的数按大小顺序排成一列，写在左（右）侧；（3）将各个数据(shùjù)的叶按大小次序写在其茎的右（左）侧.茎叶图、频率分布表与频率分布直方图的比较（1）茎叶图、频率分布表与频率分布直方图都是用来描述样本数据的分布情况的。（2）茎叶图由所有(suǒyǒu)的样本数据构成，没有损失任何样本信息；同时，茎叶图中的数据可以随时记录，随时添加，方便记录与表示（这对于教练员发现运动员现场状态特别有用）．但当样本的数据较多时，枝叶就会很长，茎叶图就显得不太方便；（3）频率分布表与频率分布直方图则损失了样本的一些信息，必须在完成抽样后才能制作。在一次射击比赛中,甲、乙两名运动员各射击10次，命中环数如下﹕甲运动员﹕7，8，6，8，6，5，8，10，7，4；乙运动员﹕9，5，7，8，7，6，8，6，7，7.观察上述样本数据，你能判断哪个运动员发挥的更稳定些吗？为了从整体上更好地把握总体(zǒngtǐ)的规律，我们要通过样本的数据对总体(zǒngtǐ)的数字特征进行研究。——用样本的数字特征估计总体(zǒngtǐ)的数字特征（板出课题）。2.2.2用样本的数字特征(tèzhēng)估计总体的数字特征(tèzhēng)1、众数在一组数据(shùjù)中，出现次数最多的数据(shùjù)叫做这一组数据(shùjù)的众数.甲在一次射击比赛中的得分如下(rúxià):(单位:环).7,8,6,8,6,5,9,10,7,5,则他命中的平均数是_____,中位数是众数是_____用样本频率分布(fēnbù)直方图估计样本的中位数用样本频率分布(fēnbù)直方图估计样本的平均数如何从频率分布直方图中估计(gūjì)众数、中位数、平均数呢？应该(yīnggāi)采用平均数来表示每一个国家项目的平均金额，因为它能反映所有项目的信息.但平均数会受到极端数据2200万元的影响，所以大多数项目投资金额都和平均数相差比较大.三种数字(shùzì)特征的优缺点课堂(kètáng)小结：二、众数、中位数、平均数与频率(pínlǜ)分布直方图的关系三、标准差2、方差(fānɡchà)（标准差的平方）公式为：//////