第12章决策支持系统ES定义：是一个含有知识型程序的系统,它利用扑捉人们在有限范围的知识或经验去解决一个有限范围的问题.非结构问题结构化.ES组成如下图：人类知识的三种表示:规则、语义、框架规则:IF-THEN结构例:IF-INCOME＞＄45000PrintNAMEANDADDRESS语义网络汽车框架12.1.2专家系统的开发专家系统中最有兴趣的地是推理机制。专家系统的开发方式专家系统的问题：①对于复杂系统，专家系统这种表达知识的方法很难表达，解就更难。②专家系统的维护也不容易，尤其对快速发展的医学和信息领域，有时，一年就有30%的规则要加以改变。但专家系统在相对窄的知识范围和一些定义好的领域，还是起到了它应有的作用。12.2.决策支持系统DSSDecisionSupportSystems经理使用的决策支持系统有以下四种方式按决策者本身的功能把决策支持系统分为：DSSG决策支持系统的概念表示决策支持系统还可以用下图表示内库数据提取结构由于数据仓库的出现，给DSS的数据提取创造了很好的条件，因此数据仓库可以充当DSS数据库。（2）模型库DSS的模型库就要克服上述问题。DSS对模型能力的要求：从任务上说能支持决策的设计和选择阶段；从总体上说让用户很容易修改目标函数，容易修改函数，容易和模型交互。（3）会话部件决策支持系统对会话部件的要求：①能产生输出表达；②用户能启动运行，并输入参数；③用户能启动存储，并接收参数；④用户能把输入和输出综合进控制过程。智能决策支持系统和一般决策支持系统的主要区别在于学习和推理，而学习和推理均是计算机科学中人工智能(AI)研究的内容，因而我们说：IDSS=DSS+AI人工智能可以定义为：使机器能做到像人那样智能工作的科学。专家系统是由许多集成的、相互联系的构件所组成的。其中包括知识库、推理机、解释工具、知识库获取工具以及人机界面。专家系统的构成如下图所示：一个自然语言系统为了完成语言的理解，要分几步进行。①进行语法结构分析。②开始语义分析。③如果出现了二义性，就用专家系统使他们明朗。下图表示了整个过程。语音识别和自然语言理解也有相似的困难。不同地区的人，语言不同；女人和男人的音调不同；有人说话快，有人说话慢；甚至同一人早上和晚说话还有不同的频率。AI和DSS结合的一个很好的例子就是援例支持系统。援例支持系统维护一个案例库，这是已解决的问题的案例。当遇到新问题，首先由系统抽取相似与新案例的案例，把老的解答转化为对新问题的解答。这与人的处理问题的模式十分相似。援例支持系统很容易把使用和学习功能结合在一起。学习常发生于记忆新案例的过程以及对现存案例分类和由案例中得到一般化知识的过程中。老案例DSS向深度方向发展还有自适应决策支持系统。这种DSS又可分为：以上所讲的DSS均是单用户的，随着网络技术得成熟，支持多用户的决策支持系统越来越多，即群体决策系统（GDSS）。GDSS具有当用户DSS的多有特点，还具有自己的特点：①有群体决策规则②有支持群体决策过程进行的事件流程控制③有支持保密的手段④有支持群体决策的特殊方法和模型⑤要求有一定的硬件环境。例如，决策室就有各种形式。见下图GDSS与电视会议的区别：①电视会议是一种群体决策的形式。②GDSS的沟通方式比电视会议多，有多媒体、声音、图像、文字，甚至动画。③GDSS的时间域比电视会议宽，可以同时同步会议，也可不同时的异步会议。④GDSS的决策支持功能要远强于电子会议，他有记忆支持、信息查询支持、处理支持等。在空间领域上GDSS和电视会议是相同的。