上海理工大学概率论复习内含两套第二章小结第3章小结(1)几种重要分布的期望与方差第4章小结(1)DX=EX2-(EX)23、泊松分布：X~P(λ)求：1)边缘概率密度fY(y)；袋中有大小相同的红球4只，黑球3只，从中任取2只，则此2球颜色不同的三（10分）某次大学英语考试成绩X~N(70,100).连续型随机变量的边缘概率密度(2)求似然函数L()的最大值点，即的MLE;DX=EX2-(EX)2从一批灯泡中随机地取5只作寿命试验，测得寿命（小时）为:1050，1100，的分布函数:F(x)=P{X≤x}F(x,y)=FX(x)FY(y)试求θ的最大似然估计量的重量（单位g）分别为：493，497，490，502，500，494.连续型X和Y相互独立j=P{Y=yj}=第4章小结(3)第4章小结（4）记总体k阶原点矩为(ch7)最大似然估计1、由于lnL()与L()在的同一值处达到它的最大值，因此可以使用对数似然函数lnL()求极大似然估计。即通过求解所谓“似然方程”：(ch7)一个正态总体均值、方差的置信区间与单侧置信限(P207)两个正态总体均值、方差的置信区间与单侧置信限(P207)正态总体均值、方差的检验法(P228,233)正态总体均值、方差的检验法(P233)上海理工大学概率论复习内含两套设随机变量X~P(λ),且P{X=2}=P{X=4},则λ=（）离散型X和Y相互独立DX=EX2-(EX)2P{|X-70|<10};线所生产的灯泡分别占全厂的50%，20%，30%，一级品率分别为90%，85%，六（18分）已知随机向量(X,Y)的概率密度为离散型X和Y相互独立(1)离散型:P{X=xi,Y=yj}=pij,(i,j=1,2…),则七（16分）1)设总体X~B(m,p),m已知,p为未知参数，连续型X和Y相互独立,Xn是总体的一个样本.几种重要分布的期望与方差Y=X2的概率密度fY(y).五（7分）将2个球随机地放入2个盒子中，若X,Y分别表示放入第1个，第2个盒子中球的个数，求(X,Y)的分布律.四（13分）设随机变量X具有概率密度一（20分）1.袋中有大小相同的红球4只，黑球3只，从中任取2只，则此2球颜色不同的概率为（）2.设随机变量X~P(λ),且P{X=2}=P{X=4},则λ=（）3.设X服从[1，3]上的均匀分布，则E(X)=();D(X)=()四（8分）已知某试验室日用电量（度）X~N(100,25),求1）某日用电量超过105度的概率；2）假设每天用电量是相互独立的，求4天内每天日用电量均超过105度的概率.谢谢观看！感谢观看