对方程组定义：（收敛矩阵）6.1Jacobi迭代格式很简单：Jacobi迭代算法迭代矩阵易知，Jacobi迭代有收敛条件证明：Gauss-Siedel迭代算法迭代矩阵迭代矩阵收敛条件证明：1、预处理3、结果1、Jacobi迭代6.3松弛迭代写成分量形式，有松弛迭代算法迭代矩阵SOR方法收敛的快慢与松弛因子的选择有密切关系.但是如何选取最佳松弛因子,即选取=*,使(G)达到最小,是一个尚未很好解决的问题.实际上可采用试算的方法来确定较好的松弛因子.经验上可取1.4<<1.6.Lab06线性方程组求根的迭代法SampleOutput(representsaspace)Gauss-Seidel迭代，根和迭代步数为0.1...0.95SOR迭代，迭代步数为1,100...99,5000定理若SOR方法收敛,则0<<2.定理设A是对称正定矩阵,则解方程组Ax=b的SOR方法,当0<<2时收敛.由于A=D-L-U是对称正定的,所以D是正定矩阵,且L=UT.若记(Ly,y)=+i,则有当0<<2时,有当A对称正定时,即2-<0时,||<12+>0