学习目标重点难点第一节基本概念目录一、总体有限总体（finitepopulation）总体通常限于特定的空间、时间、人群范围之内，若同质研究对象的所有观察单位的所研究变量取值的个数为有限个数，则这个总体称为有限总体无限总体（infinitepopulation）有时在另一些情形下，没有时间和空间的限制，同质研究对象的所有观察单位的取值个数为无限个数，则为无限总体目标总体（targetpopulation）由研究目的决定的符合纳入标准的被抽取样本的所有个体变量值的集合体可得总体（accessiblepopulation）目标总体的一部分，是研究者根据研究的需要能方便抽取的总体观察单位（observedunit）亦称个体（individual）或研究单位（studyunit）指研究总体的单位组成部分，是科学研究中的最基本单位从总体中抽取一部分具有代表性的观察单位作为研究对象，并用样本的研究结果来推断总体是必要的二、样本三、误差随机误差又称机遇误差（chanceerror）、偶然误差(accidentalerror)本与总体之间的随机变异，以及测量方法本身的随机变异等原因而存在一定的差异，从而导致实测值与真实值之间的差异，被称为随机误差随机误差包括抽样误差和随机测量误差抽样误差是由于个体生物学变异的存在，在随机抽样研究中产生的样本统计量与总体参数间的差别，其大小随样本不同而改变通过增加样本量、在研究的设计阶段平衡或限制研究对象的特征、在实施阶段充分收集和利用有价值的信息，以及在分析阶段运用相对高效的统计分析方法，提高误差估计的精度等方式可控制随机误差2.系统误差（systematicerror）亦称偏倚（bias）,它是由某些确定性原因而造成的确定性误差，可来自受试者、观察者、仪器以及外环境的非试验因素四个方面，通常表现为结果有规律的偏大或偏小包括选择偏倚（selectionbias）、信息偏倚(informationbias)和混杂偏倚(confoundingbias)第二节抽样和分组的原则及过程方法目录抽样（sampling）是指从全体被研究对象即总体中，按照一定的要求抽取一部分观察单位组成样本的过程保证样本的可靠性抽取有代表性的样本保证样本的可靠性指样本中每一观察单位确实来自同质总体，如研究对象为病人，则需要对研究对象的确认要依据明确的诊断标准、纳入标准和排除标准纳入标准（inclusioncriteria）是研究者制定的符合研究课题要求的其他标准，要点从复杂的群体中，选择相对单一临床特点的对象进行研究排除标准（exclusioncriteria）是研究者对符合诊断标准和纳入标准的潜在研究对象，根据研究目的以及干预措施的特点，制定的防止干扰因素的标准抽取有代表性的样本1.抽样要遵循随机化原则随机化原则（randomization），指在进行抽样时，总体中每一个体是否被抽取到，不是由研究者主观决定而是每一个体按照概率原理拥有均等的被抽取到的可能性2.足够的样本含量保证样本中有足够的变量值个数二、抽样过程与方法（二）抽样方法1.概率抽样又称随机抽样（randomsampling），是根据概率理论，通过随机化的具体操作程序，保证总体中的每一个研究个体均有相等的机会被抽中的抽取样本的方法2.非概率抽样（non-probabilitysampling）也称非随机抽样，是指抽样未采用随机抽样的方法，总体中的每一个研究单位被抽取进入样本的概率是不确定的1.概率抽样简单随机抽样（simplerandomsampling）或称单纯随机抽样，是指总体中的每个研究个体被选入样本中的概率完全相同，决定哪一个研究个体进入样本完全随机决定。它是概率抽样中最基本、也被广为使用的一种方法，也被认为是最完全的概率抽样，是其他抽样方法的基础系统抽样(systematicsampling)又称等距抽样或机械抽样，方法简便易行，被选入样本的研究单位在总体中的分布比较均匀，一般情况下，其抽样误差比简单随机抽样小，对总体的估计较准确。当研究者获得总体的所有按顺序排列的个体名单时，多采用该方法分层抽样（stratifiedsampling）先按照某种特征将总体分为若干相互之间差异较大的组别、类型、区域等，称之为“层”（strata），再从每一层内按比例随机抽取一定数量的研究单位，合起来组成样本整群抽样（clustersampling）将总体中所有的研究单位按某种属性分成若干个群体，再从这些群体中随机抽取其中一部分群体，其内的全部研究单位构成样本，整群抽样不是从总体中逐个随机抽取个体，也不是从每个层随机抽取个体，而是以群为单位进行抽样多阶段抽样（multistagesampling）在实