第三章随机变量的数字特征在第二章讨论知道，离散型随机变量变化规律由其概率分布完全描述，连续型随机变量由其密度函数完全描述。但在实际应用中，概率分布或密度函数获得通常是困难。其次，在应用中，有时并不需要知道概率分布或密度函数，而只需知道该随机变量某些特征。第一节随机变量数学期望解：而在大量重复试验下当N无限增大时，频率稳定值即为概率，所以，每件产品平均利润将趋近于一、离散型随机变量数学期望二、连续型随机变量数学期望例3.3设随机变量密度函数为三、随机变量函数数学期望解四、数学期望性质第二节随机变量方差什么量，能够度量随机变量相对于偏离程度？方差计算：方差性质：例3.7对任意随机变量，设，令，证第三节惯用分布数学期望和方差3.个点上均匀分布：则5.几何分布：（证实略）二、惯用连续型分布数学期望和方差第四节随机变量矩和切比雪夫不等式矩计算：二、切比雪夫不等式例3.9设随机变量数学期望为，均方差为，预计在700~800概率。