第二时间序列的预处理1、时序图检验(图检验方法之一)时序图就就是以横轴表示时间,纵轴表示序列值,所形成得二维平面坐标图。基本原理根据平稳时间序列得均值、方差为常数得性质,平稳序列得时序图应该呈现序列值始终在一个常数附近随机波动,而且波动得范围有界、无明显趋势及周期特征。观察几个实例:例2、1时序图例2、2时序图例2、3时序图2、自相关图检验(图检验方法之二)例2、1续自相关图例2、2续自相关图例2、3续自相关图2、2纯随机性检验描述性定义:序列值间没有任何相关性,过去得行为对将来得发展没有丝毫影响,这种序列称为纯随机序列,也称白噪声序列。【注意】(1)从统计分析得角度而言,纯随机序列就是没有任何实际分析价值得序列;(2)但对时间序列分析却很有用,可以根据其简单而典型得特点,判断序列有无分析价值。大家有疑问的，可以询问和交流纯随机序列得数学定义例2、4标准正态白噪声序列时序图二、纯随机性序列得性质跟据马尔可夫定理,只有方差齐性得序列,用最小二乘法得到得未知参数估计值才就是准确得、有效得。【注意】对于一个观察值序列,一旦相关信息全部提取完毕,则剩余得残差序列应具有方差齐性。所以检验残差得方差齐性就是用于判定序列相关信息就是否提取充分(即白噪声序列)得另一标准。三、纯随机性检验例2、4续标准正态白噪声序列样本自相关图Barlett定理纯随机性检验之一、统计假设二、检验统计量三、判别原则延迟期数【注意】1、一个平稳序列短期延迟得序列值间无显著相关性,则长期延迟间一般更不存在。2、一个平稳序列存在短期相关性,则该序列一定不就是白噪声序列。例2、3对1949-1998年北京最高气温序列做白噪声检验。(α＝0、05)例2、5对1950年—1998年北京市城乡居民定期储蓄所占比例序列得平稳性与纯随机性进行检验自相关图分析(进一步考查平稳性)